南京大学《社会统计学》社会调查课件.ppt

*****************************文献调查文献调查是指研究者通过收集和分析已有的文献资料，以了解研究问题的背景和现状。文献调查的优点是可以节省时间和资源，缺点是难以保证文献资料的真实性和可靠性。文献调查适用于研究历史问题和理论问题。在进行文献调查时，需要注意选择合适的文献资料，进行文献资料的整理和分析，提取文献资料中的有用信息，撰写文献综述。文献资料的来源包括书籍，期刊，报纸，报告，会议论文，网络资料等。确保文献资料的质量和相关性。1撰写综述2信息提取3整理分析4选择文献数据编码数据编码是指将收集到的数据转换成计算机可以识别和处理的数字代码。数据编码是数据分析的基础，可以提高数据处理的效率和准确性。数据编码的原则是唯一性，完整性，一致性和可理解性。数据编码需要根据研究目的和研究变量，设计合适的编码方案。在进行数据编码时，需要注意定义明确的编码规则，使用统一的编码格式，进行编码的审核和校验，建立编码本。编码本是指记录编码规则和编码含义的文档。确保数据编码的准确性和一致性。唯一性每个数据对应唯一的代码。完整性所有数据都进行编码。一致性使用统一的编码格式。数据录入与管理数据录入是指将编码后的数据输入到计算机中。数据管理是指对录入后的数据进行整理，存储，备份和维护。数据录入和管理是数据分析的重要环节，可以保证数据的安全性和可用性。数据录入需要使用专业的数据录入软件，例如SPSS，Excel等。在进行数据录入和管理时，需要注意建立规范的数据录入流程，进行数据录入的校验和审核，建立数据备份机制，定期进行数据维护。确保数据录入的准确性和安全性。1数据校验检查数据录入的准确性。2数据备份防止数据丢失和损坏。3数据维护定期整理和更新数据。数据分析方法介绍数据分析是指使用统计方法和技术，对收集到的数据进行处理，分析和解释，以揭示数据中蕴含的信息和规律。数据分析是社会调查的核心环节，可以帮助研究者回答研究问题，验证研究假设，提出研究结论。数据分析方法包括描述性统计分析，推断性统计分析和高级统计分析。在选择数据分析方法时，需要根据研究目的和研究数据，选择合适的数据分析方法。对于描述性研究，可以采用描述性统计分析。对于推断性研究，可以采用推断性统计分析。对于复杂的研究问题，可以采用高级统计分析。了解不同数据分析方法的适用范围，选择最适合研究问题的方法。描述性统计描述数据的基本特征。推断性统计推断总体特征。高级统计处理复杂问题。描述性统计分析描述性统计分析是指使用统计指标和统计图表，对数据的基本特征进行描述和总结。描述性统计分析可以帮助研究者了解数据的分布，集中趋势，离散程度和相关关系。常用的描述性统计指标包括平均数，中位数，众数，标准差，方差，百分位数等。常用的描述性统计图表包括直方图，饼图，条形图，散点图等。在进行描述性统计分析时，需要根据数据的类型和研究目的，选择合适的统计指标和统计图表。描述性统计分析是数据分析的基础，可以为后续的推断性统计分析提供依据。例如可以使用平均数和中位数来描述数据的集中趋势。1选择指标根据研究目的选择合适的统计指标。2绘制图表使用统计图表更直观地展示数据。3描述特征描述数据的基本特征和分布情况。频数分布分析频数分布分析是指将数据按照一定的类别进行分组，然后统计每个类别中数据的个数和比例。频数分布分析可以帮助研究者了解数据的分布规律和结构特征。常用的频数分布图表包括频数分布表，直方图，条形图等。在进行频数分布分析时，需要注意选择合适的分组方式，确定合适的分组间隔，绘制合适的频数分布图表。频数分布分析适用于分类数据和离散型数据。可以通过频数分布分析，了解数据的分布规律和结构特征。选择分组方式根据数据的特点选择合适的分组方式。统计频数统计每个类别中数据的个数和比例。绘制图表使用图表更直观地展示频数分布情况。交叉分析交叉分析是指将两个或多个分类变量进行组合，然后统计每个组合中数据的个数和比例。交叉分析可以帮助研究者了解不同变量之间的关系和影响。常用的交叉分析图表包括交叉表，堆积条形图，分组条形图等。在进行交叉分析时，需要注意选择合适的分类变量，确定合适的组合方式，绘制合适的交叉分析图表。交叉分析适用于分类数据和定序数据。可以通过交叉分析，了解不同变量之间的关系和影响。选择变量选择需要进行交叉分析的分类变量。1统计数据统计每个组合中数据的个数和比例。2绘制图表使用图表展示变量间的关系。3相关分析相关分析是指研究两个或多个数值变量之间的关系。相关分析可以帮助研究者了解变量之间的相关程度和方向。常用的相关分