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AIAgent市场特征和案例分析;
AIAgent市场发展背景和特征分析;;
?中间层是连接应用层和模型层的桥梁,在现阶段是作为大模型应用落地能力补充的重要层级。
?随着底层模型技术的持续进步与演化,未来可能会出现模型层逐渐内化并泛化出原本由中间层提供的部分能力。
?与此同时新的应用需求还会持续出现。;
?自2023年3月,以AutoGPT为代表的一系列技术框架的发布,AIAgent以其自主性和解决问题的能力,迅速获得科技圈各方讨论。并在之后一年多的时间中,陆续发布多项不同种类的技术框架。
?除了使用领域的探索之外,单智能体和多智能体协同的两种智能体框架,也在同步发展。
2023年3月-2024年6月期间发布的典型Agent框架;;;;
AIAgent市场特征和案例分析;;;;
?虽然产品形态各异,但在构建和使用方式上,AIAgent产品均支持根据内置模版构建、复杂智能体构建和代码构建三种基础构建方式,以满足不同技术水平的用户需求。此外,虽然大多数产品支持自然语言一键构建方式,但受限于现有大脑的任务拆解和规划能力,仍可以视为一种“面向未来”的构建方式。
构建方式用户技术要求场景复杂度页面示意;;;;;;
教育;;;;;;;;;
用户
营销类
智能体
后端数据
/工具;;
教育;;;
学生;;;;;
?在消费行业,消费者端和商家端的探索正在并行发展。对于消费者端,购物助手和智能客服已成为AI持续进化的典型应用,而智能体的加入使基于长期记忆的个性化服务成为现实。商家端,通过多Agent组建的专业商家团队,智能体能够协同完成数据分析、用户调研、运营管理等多项复杂任务,大幅提升商家的运营效率与决策能力。AIAgent典型探索场景
For消费者端;;
AIAgent市场未来趋势;;
?短期内,以手机和电脑智能体为代表的终端智能体,将从操作系统层面开始探索,逐步整合现有的应用程序和服务,提供更加无缝和直观的用户交互体验。最终,终端智能体会带来APP及其生态的解构,届时APP将不再是用户获取服务的唯一入口。智能体将使得服务更加模块???和个性化,用户可以直接通过语音或文本命令,让智能体在后台调用和协调不同的服务组件,实现复杂的任务。
?除了手机、电脑外,家居IOT设备、汽车智能座舱等也将开始探索智能体模式。;
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