电子商务数据分析与挖掘实战指南.docVIP

电子商务数据分析与挖掘实战指南

TOC\o1-2\h\u16584第一章电子商务数据分析概述 3

319451.1电子商务数据分析的意义 3

193691.2电子商务数据分析的基本流程 3

161441.3电子商务数据分析的关键技术 4

19121第二章数据采集与预处理 4

93412.1数据采集方法 4

221412.1.1网络爬虫 4

87072.1.2API接口调用 5

317022.1.3数据库导入 5

221062.1.4数据文件导入 5

305292.2数据清洗与整合 5

25352.2.1数据清洗 5

76382.2.2数据整合 5

149972.3数据预处理技巧 5

261482.3.1数据规范化 6

316832.3.2数据离散化 6

227672.3.3特征选择 6

293122.3.4特征转换 6

125442.3.5数据降维 6

14491第三章用户行为分析 6

272393.1用户行为数据获取 6

13733.1.1网站日志分析 6

176293.1.2数据埋点 6

125163.1.3用户调研与问卷调查 7

66983.1.4社交媒体分析 7

39563.2用户行为模式识别 7

124713.2.1关联规则挖掘 7

195163.2.2聚类分析 7

132363.2.3时间序列分析 7

264673.2.4序列模式挖掘 7

14093.3用户画像构建 7

228723.3.1数据整合 7

15853.3.2特征提取 8

117023.3.3用户分群 8

305693.3.4用户画像描述 8

14910第四章商品推荐算法 8

122594.1商品推荐系统概述 8

314154.2协同过滤算法 8

93104.3内容推荐算法 8

83724.4混合推荐算法 9

14533第五章销售数据分析 9

78155.1销售数据获取 9

91675.2销售趋势分析 9

284085.3销售预测模型 10

16494第六章库存管理与优化 10

100946.1库存数据采集与分析 10

173346.1.1数据采集 10

42736.1.2数据处理 10

172076.1.3数据分析 11

88166.2库存优化策略 11

58466.2.1经济订货批量（EOQ） 11

246146.2.2安全库存设置 11

150086.2.3库存分类管理 11

189776.2.4动态库存调整 11

144006.3库存预警系统 11

27566第七章价格策略分析 12

74087.1价格数据获取 12

60747.2价格策略制定 12

266527.3价格调整策略 13

12135第八章促销活动分析 13

288.1促销活动数据获取 13

272438.1.1数据来源 13

260228.1.2数据收集方法 14

59318.2促销效果评估 14

255788.2.1评估指标 14

145798.2.2评估方法 14

108718.3促销策略优化 14

237448.3.1策略调整方向 14

264548.3.2策略优化方法 15

367第九章电子商务数据可视化 15

273989.1数据可视化工具介绍 15

57119.1.1Tableau 15

279579.1.2PowerBI 15

275039.1.3Python数据可视化库 15

1109.2数据可视化技巧 15

23289.2.1选择合适的图表类型 15

297209.2.2注重图表美观和易读性 16

205599.2.3使用交互式图表 16

80509.2.4结合文字和图表 16

52199.3数据可视化应用案例 16

9587第十章电子商务数据分析与挖掘实战案例 16

762110.1电子商务平台用户行为分析案例 16

19010.1.1案例背景 16

1861810.1.2数据来源与处理 17

2457510.1.3分析方法与结果 17

1810210.2电子商务商品推荐系统