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中化能源-李希仁:平台赋能-石化装备AI管理实践.pdfVIP

中化能源-李希仁:平台赋能-石化装备AI管理实践.pdf

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平台赋能—石化装备AI管理实践

主讲人:李希仁

中化能源科技有限公司

中化能源科技有限公司

平台赋能石化装备AI管理

石化领域创新实践应用

科学至上创新发展

413A985

国家4大石油公司之一国务院国资委业绩考核2018年世界500强排名能源、化工等五大事业部

中化能源科技有限公司

中化集团全资子公司能源互联网转型先行者

10亿注册资本金1年30+软著/专利70%研发人员

技术支撑人工智能区块链物联网大数据云计算

2

中化能源科技发展工业互联网

中化工业互联网致力于研究以人工智能、区块链、物联网为代表的创新科技,将创新技术与传统行业应用相

结合,为能源业务创造新价值。中化工业互联网蓬勃发展,目前正在科研、市场等领域不断证明自己的独特价值。

I.2018年5月,中化能源科技入选中科院、中国自动化学会先进

制造业发展联盟会员单位,获得“智能制造先进解决方案单位”、

“智能制造优秀项目案例”奖项。

II.2018年7月,中化能源科技首登2018上半年中国B2B行业百强榜。

III.2018年8月,中化能源科技项目入选工信部2018年制造业与互

联网融合发展试点示范项目。

IV.同月,由工信部中国信通院批准,中化能源科技成为“工业云工

作组”成员,该月还正式成为工业互联网产业联盟成员;

V.2018年11月,牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化

行业特色组建设。

VI.2019年2月,《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统

搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。

3

平台赋能石化装备AI管理

4

石化行业装备智能化运营管理需求迫切

炼化设备在石化生产中具有至关重要的作用

泵压缩机汽轮机风机

石化行业是典型的重资产行业代表,设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、

质量、安全、能耗及成本,设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而,采

用传统的设备建模方式,存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊

断滞后等问题。

5

AI技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可能

具备工业大数据、人工智能、设备专家及应用场景有能力、有资源开展相关探索

数据源定义

数据预处理

振动转速

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