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基于多尺度特征融合的复杂交通场景目标检测算法
目录
基于多尺度特征融合的复杂交通场景目标检测算法（1）．．．．．．．．．．4
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
本文主要研究内容及创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
目标检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
多尺度特征融合理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
复杂交通场景特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、基于多尺度特征融合的交通场景目标检测算法设计．．．．．．．．．．11
算法总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
特征提取模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
多尺度特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
检测器设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、复杂交通场景目标检测算法实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数据集与实验环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
模型训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
目标检测流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验设置与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
六、算法优化与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
算法性能瓶颈分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
优化策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
改进方向及实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
研究工作总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究成果意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
未来研究展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
基于多尺度特征融合的复杂交通场景目标检测算法（2）．．．．．．．．．29
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.2研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1交通场景目标检测研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2多尺度特征融合技术．．．．．．．．．．．．．
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