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课题开题报告:基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估研究与实践.docxVIP

课题开题报告:基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估研究与实践.docx

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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

《基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估研究与实践》课题开题报告

一、课题基本信息

课题名称:基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估研究与实践

课题来源:校内自主选题

课题类型:教育科研

课题负责人及主要成员:[课题负责人姓名],[课题组成员姓名1],[课题组成员姓名2],[课题组成员姓名3]

课题申报时间:2023年9月1日

预计完成时间:2025年6月30日

二、课题研究背景与意义

随着信息技术的快速发展,教育领域也迎来了前所未有的变革。知识图谱作为一种新兴的数据组织方式,已经在多个领域展现出其强大的能力。将知识图谱应用于中职思想政治理论课核心素养评估,不仅可以提高评估的准确性和科学性,还可以为教师提供更加直观、全面的学生学习情况分析,从而促进教学质量的提升。

中职教育是我国教育体系的重要组成部分,承担着培养高素质技术技能人才的重要任务。思想政治理论课作为中职教育的重要组成部分,对于培养学生的社会主义核心价值观、提高学生的思想政治素质具有重要意义。然而,当前中职思想政治理论课核心素养评估存在诸多问题,如评估方式单一、评估内容不全面、评估结果不准确等,这些问题严重影响了思想政治理论课的教学效果。

因此,本研究旨在基于知识图谱构建中职思想政治理论课核心素养评估体系,以提高评估的准确性和科学性,为教师提供更加直观、全面的学生学习情况分析,从而促进教学质量的提升。

三、国内外研究现状与发展趋势

国内外研究现状

(1)知识图谱研究现状

知识图谱作为人工智能领域的一项重要技术,已经在多个领域得到了广泛应用。在教育资源领域,知识图谱被用于构建教育资源库、实现个性化推荐、支持智能问答等。然而,将知识图谱应用于思想政治理论课核心素养评估的研究还相对较少。

(2)思想政治理论课核心素养评估研究现状

国内外学者对思想政治理论课核心素养评估进行了广泛的研究,主要集中在评估指标体系构建、评估方法研究、评估结果分析等方面。然而,这些研究大多采用传统的评估方法,如问卷调查、访谈等,缺乏对大数据和知识图谱等新兴技术的应用。

发展趋势

(1)知识图谱在教育领域的应用将更加广泛

随着人工智能技术的不断发展,知识图谱在教育领域的应用将更加广泛。未来,知识图谱将不仅用于构建教育资源库、实现个性化推荐,还将用于支持智能教学、智能评估等。

(2)思想政治理论课核心素养评估将更加智能化

随着大数据、知识图谱等新兴技术的应用,思想政治理论课核心素养评估将更加智能化。未来,评估将不再局限于传统的问卷调查、访谈等方法,而是通过大数据和知识图谱等技术实现实时、动态的评估。

四、课题研究目标与内容

研究目标

(1)构建基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估体系

通过深入研究知识图谱技术,构建一套适用于中职思想政治理论课核心素养评估的体系,包括评估指标、评估方法和评估工具等。

(2)提高评估的准确性和科学性

利用知识图谱技术,对学生的学习行为、学习成果等进行全面、深入的分析,提高评估的准确性和科学性。

(3)为教师提供更加直观、全面的学生学习情况分析

通过知识图谱技术,为教师提供更加直观、全面的学生学习情况分析,帮助教师更好地了解学生的学习需求和问题,从而优化教学策略。

研究内容

(1)知识图谱构建

研究知识图谱的构建方法,包括实体识别、关系抽取、知识融合等,为中职思想政治理论课核心素养评估提供数据支持。

(2)评估指标体系构建

基于知识图谱,构建一套适用于中职思想政治理论课核心素养评估的指标体系,包括知识、技能、情感态度等方面。

(3)评估方法研究

研究基于知识图谱的评估方法,包括数据挖掘、机器学习等,提高评估的准确性和科学性。

(4)评估工具开发

开发一套基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估工具,为教师提供便捷的评估手段。

五、课题研究方法与路径

研究方法

(1)文献研究法

通过查阅国内外相关文献,了解知识图谱技术、思想政治理论课核心素养评估等方面的研究现状和发展趋势。

(2)实证研究法

通过实证研究,验证基于知识图谱的中职思想政治理论课核心素养评估体系的可行性和有效性。

(3)行动研究法

通过与教师、学生的合作,不断优化评估体系,提高评估的准确性和科学性。

研究路径

(1)知识图谱构建阶段

研究知识图谱的构建方法,包括实体识别、关系抽取、知识融合等,为中职思想政治理论课核心素养评估提供数据支持。

(2)评估指标体系构建阶段

基于知识图谱,构建一套适用于中职思想政治理论课核心素养评估的指标体系,包括知识、技能、情感态度等方面。

(3)评估方法研究阶段

研究基于知识图谱的评估方法,包括数据挖掘、机器学习等,提高评估的准确性和科学性。

(4)评估工具开发阶段

开发一套

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