基于计算图的深度神经网络编译与优化技术的深度剖析与实践.docx

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2025-03-05 发布于上海
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基于计算图的深度神经网络编译与优化技术的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNNs）作为人工智能领域的核心技术之一，正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。深度神经网络通过构建多层神经元的复杂结构，能够自动学习数据中的高级特征和模式，从而在众多领域展现出卓越的性能。从计算机视觉领域的图像识别、目标检测和图像生成，到自然语言处理领域的机器翻译、文本分类和情感分析，再到语音识别领域的语音转文本、语音合成和语音唤醒，深度神经网络都取得了令人瞩目的成果。此外，在医疗影像分析、金融风险预测、智能驾驶、推荐系统