基于目标属性感知的图像语义分割关键技术探索与实践.docx

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2025-03-05 发布于上海
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基于目标属性感知的图像语义分割关键技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，图像语义分割是一项至关重要的基础任务，旨在将图像中的每个像素分配到特定的语义类别中，实现对图像内容的精细化理解和分析。图像语义分割在医学影像分析、自动驾驶、卫星遥感图像解译、工业检测等众多领域都有着广泛且关键的应用。在医学影像分析中，通过图像语义分割技术能够精准识别肿瘤、器官等关键结构，为医生提供关键的诊断依据，辅助制定治疗方案；在自动驾驶领域，对道路、车辆、行人等进行精确的语义分割，有助于车辆准确感知周围环境，做出安全、合理的驾驶决策，保障行车安全；在卫星遥感图像解译方面，可实现对土地覆盖