滴滴自动驾驶测试车队的道路数据采集规范.pptx

滴滴自动驾驶测试车队的道路数据采集规范;采集规范概述

数据采集前的准备工作

实时数据采集与处理规范

离线数据分析与挖掘规范

隐私保护与安全保障措施

法规遵从与社会责任担当;采集规范概述;自动驾驶技术快速发展，道路测试成为技术验证和迭代的重要环节。;数据质量;;数据采集前的准备工作;;传感器选择与安装;风险评估与应对措施;数据存储方式;实时数据采集与处理规范;激光雷达;图像数据采集要求;数据预处理及质量评估;;离线数据分析与挖掘规范;确保所有采集数据得到完整归档，并定期备份以防止数据丢失。;去除重复、无效或错误数据，确保数据准确性。;根据数据特征选择适当的分类算法，如决策树、支持向量机等，用于识别不同驾驶场景。;数据挖掘环节得分90，显示该环节在整体流程中极为重要，应持续投入资源优化。;隐私保护与安全保障措施;;;;应急响应计划;法规遵从与社会责任担当;安全驾驶规范遵循;;推广智能交通理念;随着自动驾驶技术的不断发展，滴滴将继续加大技术研发和创新投入，提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。;谢谢您的观看