京东物流数据指标体系的构建与实践.pptx

京东物流数据指标体系的构建与实践

目录 CONTENT1、如何理解指标体系2、如何搭建及应用指标体系3、指标体系有效落地的关键保障

指标与指标体系的基本含义指标指标是通过对数据进行采集、分析得到的一个汇总结果，是将业务单元拆解和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。反应一个业务过程的规模和表现程度的度量。指标指标体系-指标体系是通过客观的指标描述和度量对象的性质、特征、变化等方面的一种体系化的描述工具。-指标体系，全面、完整只是基础，更重要的是对指标的分类分级和标准化管理，并通过指标体系与下游数据模型层和上游数据分析应用层的衔接与联动。指标体系

O1基本含义O2加工方式O3应用方向1. 指标：对业务过程及业务效果的度量。2. 标签：对实体对象的刻画。1. 指标：统计开发为主。2. 标签：统计开发（统计类标签，如RFM），人工打标和提报（事实类标签：如商品属性、性别年龄），算法预测（预测类标签：购买力、品类偏好）。1. 指标：如何分析业务过程，比如监控考核、业务分析诊断等。2. 标签：如何运营实体对象，比如基于用户标签做人群细分，进行用户运营；通过商品标签刻画商品，辅助盘货选品。指标与标签的区别

Data数据层：整合数据并加以理解Information信息层：从众多数据中发现信息KnowledgeWisdom洞见层：通过分析，将知识化为洞见，辅助业务运营知识层：将多维信息提炼为知识理解指标体系在数据链路中的位置和作用指标体系业务知识数据采集与建模指标体系并不能孤立得发挥作用，需要理解它在数据链路中的位置和作用。指标体系的设计，来自于对业务逻辑的深入理解。指标体系能反推数仓模型体系的建设，提高数据质量。理解指标口径，需要理解上层业务应用流程和底层数据采集逻辑。牵引牵引驱动驱动

指标字段维度字段曝光量广告点击量UV访问量PV跳出率平均停留时间退出率平均访问页面订单量路径到达指标加载指标流量质量评分KPI转化指标目标页面到达指标目标转化指标CPCCPA点击率CPMCTRUCTRCVR网站收入来源类型广告系列广告媒介广告关键词广告内容广告来源投放区域投放项目广告分组渠道划分广告组投放大区投放省份产品大类是否付费媒体频道点位形式广告形式事业部门投放频次有哪些信誉好的足球投注网站引擎复制推广书签来源媒体类型

流量指标体系–基本分类将重要的指标进行分类，需要花大量时间来理解是哪些重要的指标对业务产生了驱动作用，报告中的指标应该不超过十个，需要对每个指标设定目标并且将大部分的指标进行细分。科学性指标设计要严谨、确切、有效，测量结果要具有客观性和稳定性。完整性指标体系能覆盖完整的业务过程，并能实现从上到下的可拆解、可追溯，能适应不同的管理层面和不同的经营单元。导向性指标设计要明确目标和方向，能够辅助决策、指导下一步动作。

流量指标体系–基本分类

指标体系如何向上支撑业务应用

指标体系如何向上支撑业务应用

理解指标体系，还需要理解背后的数据加工逻辑JavaScripthttp请求http响应日志上报JS服务器日志服务器

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