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DeepSeek
智能时代的全面到来和人机协作的新常态
2025年2月
一、智能演变
二、人机协作
三、产业现状
四、教育成长
GPT训练数据规模史无前例
维基杂志RedditCommon其他
从2018年的GPT-1百科书籍期刊链接Crawl数据总计
到2020年的GPT-3,GPT-14.64.6
模型预训练数据量从4.6GB增加到了45TBGPT-24040
45TB相当于三千万本《西游记》GPT-311.42110150570753
ThePilev1611824463227167825
主要模型数据集包括:
Megatron-
11.44.638107161
11B
-维基百科数据集(庞大的客观知识)
MT-NLG6.411877639831271374
-书籍(故事讲述能力与反应)
Gopher12.52100164.43450482310550
-杂志期刊(语言生成的严谨)
-Github代码等其他数据(逻辑推理)表:主要数据集大小汇总,以GB为单位。公开的数据集以粗体表示,
确定的数据以斜体表示。CommonCrawl数据集过滤之前为45T
:OpenAI团队,LanguageModelsareFew-ShotLearners,/abs/2005.14165,2022年7月22日3
对比维度GPT-3DeepSeek-V3
发布时间2020年6月2024年12月
训练数据量
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