上海交通大学《生物统计学》实验设计课件.ppt

********************************统计功效的概念统计功效（StatisticalPower）是指在备择假设为真时，正确拒绝零假设的概率。简单来说，统计功效是指实验能够检测到真实效应的能力。统计功效越高，实验结果越可靠。统计功效是评估实验设计质量的重要指标。统计功效受到多种因素的影响，包括样本量、效应大小、显著性水平等。在实验设计时，需要综合考虑这些因素，以确保实验具有足够的统计功效。足够的统计功效，带来可靠的结论。定义正确拒绝零假设的概率。影响因素样本量、效应大小、显著性水平等。重要性评估实验设计质量的重要指标。影响统计功效的因素统计功效受到多种因素的影响，主要包括：1.样本量；2.效应大小；3.显著性水平；4.实验设计的类型；5.实验误差。增加样本量、增大效应大小、提高显著性水平、选择合适的实验设计类型、减少实验误差，都可以提高统计功效。在实验设计时，需要充分了解这些因素的影响，并采取相应的措施来提高统计功效。例如，可以通过增加样本量来提高统计功效，但同时也需要考虑到实验成本和资源限制。平衡各种因素，做出最佳决策。1样本量样本量越大，统计功效越高。2效应大小效应越大，统计功效越高。3显著性水平显著性水平越高，统计功效越高。4实验设计合适的实验设计类型可以提高统计功效。如何确定最优样本量确定最优样本量是一个复杂的问题，需要综合考虑实验目的、效应大小、显著性水平、统计功效、实验成本等多个因素。常用的样本量估计方法包括：1.基于先验知识估计；2.基于统计公式计算；3.基于模拟实验估计。在实际操作中，可以使用专业的统计软件或在线工具来辅助样本量估计。同时，还需要考虑到实验的可行性和资源限制，确保选择的样本量既能保证实验具有足够的统计功效，又能控制实验成本。精准估计，确保实验成功。先验知识基于已有研究或经验估计样本量。统计公式基于统计公式计算样本量。模拟实验基于模拟实验估计样本量。实验设计的误差来源实验误差是指实验结果与真实值之间的差异。实验误差是不可避免的，但可以通过合理的实验设计和操作来减少。实验误差的来源多种多样，主要包括：1.实验对象差异；2.实验条件变化；3.测量工具误差；4.操作人员误差。了解实验误差的来源，可以帮助我们采取相应的措施来控制误差，提高实验结果的可靠性和准确性。控制误差，提高实验精度。1对象差异实验对象之间的个体差异。2条件变化实验条件的不稳定变化。3测量误差测量工具的精度限制。4操作误差操作人员的失误。系统误差与随机误差实验误差可以分为系统误差和随机误差。系统误差是指在实验过程中，由于某种固定的原因导致的误差，它会使实验结果朝着一个方向偏离真实值。随机误差是指在实验过程中，由于偶然因素导致的误差，它会使实验结果在真实值周围随机波动。系统误差可以通过校正实验方法或使用更精确的测量工具来减少。随机误差可以通过增加样本量或重复实验来减少。区分系统误差和随机误差，采取不同的控制措施。系统误差固定原因导致的误差，使结果朝着一个方向偏离。随机误差偶然因素导致的误差，使结果在真实值周围随机波动。误差来源的识别与控制识别误差来源是控制误差的第一步。可以通过观察实验过程、分析实验数据、查阅相关文献等方法来识别误差来源。控制误差的方法多种多样，主要包括：1.标准化实验操作；2.使用更精确的测量工具；3.增加样本量；4.重复实验；5.统计分析。在实际操作中，需要根据具体的实验情况，选择合适的误差控制方法。同时，还需要不断地改进实验设计和操作，以减少误差，提高实验结果的可靠性和准确性。精确识别，有效控制。观察过程1分析数据2查阅文献3标准化操作4实验数据的采集与整理实验数据的采集是指通过实验操作，获取实验结果的过程。实验数据的整理是指对采集到的数据进行清洗、转换和汇总的过程。实验数据的采集和整理是统计分析的基础，需要认真对待。在进行实验数据采集时，需要使用标准化的操作方法，确保数据的准确性和可靠性。在进行实验数据整理时，需要仔细检查数据，排除异常值和错误值，并使用合适的软件进行数据转换和汇总。规范操作，保证数据质量。1规范操作2数据检查3软件处理描述性统计分析描述性统计分析是指对实验数据进行summarization和描述的方法。常用的描述性统计量包括：1.均数；2.标准差；3.中位数；4.四分位数；5.百分位数；6.频数；7.频率。描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本特征和分布规律。在进行描述性统计分析时，需要根据数据的类型和研究目