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多模态大模型的知识库构建
目录
多模态大模型的知识库构建（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、多模态大模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
三、知识库构建的重要性与必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
四、知识库构建流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
4.1数据收集与预处理阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
4.2知识建模阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
4.3知识库存储与管理阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
4.4知识库优化与更新阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
五、多模态大模型在知识库构建中的应用技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
5.1自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
5.2深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
5.3知识图谱技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
5.4多模态融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
六、知识库构建实践案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
七、挑战与问题解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
7.1数据获取与处理难题及解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
7.2知识库更新与维护问题及对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
7.3模型性能优化与提升途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
八、未来发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
多模态大模型的知识库构建（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.2相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
多模态大模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1多模态数据的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2大规模语言模型的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.3多模态大模型的概念及其重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
多模态大模型的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.1图像识别与理解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.2文本分析与情感计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3自然语言处理中的跨模态任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
数据准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.1数据收集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2数据清洗与格式转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3模型训练前的数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．
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