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智能网联汽车
数据分类分级白皮书
一、数据分类分级的价值
保护高价值数据资产：数据被视为宝贵的资产，具有极高的经济和战略价值。通过数据分类分级，企业可以更好地保护和利用这些数据资产，支持企业决策、个性化营销、风险管理、产品创新和效率提升。
识别车企的多重身份：车企不仅是网络运营者和数据处理者，还可能是个人信息处理者和重要数据处理者。不同的身份要求企业在数据处理过程中遵守不同的法律法规，保护数据安全和个人隐私。
剖析智能网联汽车数据：智能网联汽车数据具有多样性、实时性、交互性、规模性、高价值性和安全隐私性等特征。
二、数据分类分级的制度保障
法律法规政策要求：《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等对数据分类分级、安全保护等提出明确要求。汽车领域相关规定聚焦行业数据安全风险，配套落实上位法原则。
国标/行标推动规范化：多项国家标准和行业标准明确了数据分类分级的原则、方法和流程，为智能网联汽车数据分类分级提供指导，加速其规范化和标准化进程。
三、数据分类分级面临的挑战
技术挑战：数据量大且多样，存储和处理难度大，安全和隐私保护技术需提升。
法规和标准不完善：数据分类分级的法规和标准仍需进一步完善，以适应快速发展的技术。
基础设施建设的挑战：数据分类分级需要强大的基础设施支持，包括数据存储、处理和传输等方面。
数据资产化的挑战：如何将数据转化为资产并实现其价值最大化是一个重要挑战。
国际合作与数据跨境管理场景复杂：数据跨境流动涉及不同国家和地区的法律法规，管理难度较大。
四、数据分类分级的实践
数据分类分级方法论：包括目标、原则、方法（分类、分级、动态更新）和保护框架。
数据分类分级体系构建与运行：涉及人员能力、组织保障和体系构建等方面。
数据分类分级工具落地运营：通过工具实现数据分类分级的高效运营。
五、数据安全治理
数据分类增强数据分析决策与管理能力：通过数据分类，企业可以更好地发现数据之间的关联性和规律性，为业务决策提供准确的数据支持。
数据分级为数据治理提供差异化的安全保护支撑：通过数据分级确定数据的重要性和敏感性，为不同级别数据的隐私和安全差异化保护提供指导方向。
智马达汽车与安华金和联合发布
STATEMENT声明
本白皮书由smart与安华金和（以下简称“我们”）联合撰写，旨在提供关于智能网联汽车
数据分类分级的综合分析和深入见解。本文档可能包含对其他标准、文献或研究成果的借鉴。请
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版权声明：本白皮书的所有原始内容，包括但不限于文本、图表、图像和数据，均为smart
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借鉴内容：本白皮书在撰写过程中可能参考或借鉴了其他公开的标准、文献、研究成果或公
共领域的资料。我们已在可能的情况下注明了这些内容的来源和出处。
信息准确性：尽管我们已尽力确保本白皮书中的信息准确无误，但我们不保证信息的绝对准
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一、数据分类分级的价值
保护高价值数据资产：数据被视为宝贵的资产，具有极高的经济和战略价值。通过数据分类分级，企业可以更好地保护和利用这些数据资产，支持企业决策、个性化营销、风险管理、产品创新和效率提升。
用本白皮书内容而导致的任何直接、间接、附带、特殊或后果性损害承担责任。
识别车企的多重身份：车企不仅是网络运营者和数据处理者，还可能是个人信息处理者和重要数据处理者。不同的身份要求企业在数据处理过程中遵守不同的法律法规，保护数据安全和个人隐私。
剖析智能网联汽车数据：智能网联汽车数据具有多样性、实时性、交互性、规模性、高价值性和安全隐私性等特征。
二、数据分类分级的制度保障
法律法规政策要求：《网络安全法》《数据安全法》《个人
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