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K3供应链数据结构培训

目录contents供应链数据结构概述供应链基础数据结构供应链交易数据结构供应链计划数据结构供应链分析数据结构K3系统供应链数据结构特点与优势

供应链数据结构概述01CATALOGUE

通过实时、准确的数据分析，企业能够快速响应市场变化，制定有效的策略。提高决策效率优化资源配置提升客户满意度基于数据分析，企业可以合理分配资源，降低运营成本，提高盈利能力。通过了解客户需求和行为，企业可以提供更加个性化的产品和服务，提高客户满意度。030201供应链数据的重要性

采用合适的数据结构可以有效地存储和管理供应链中的各类数据，如订单、库存、物流等。数据存储数据结构可以帮助实现数据的快速处理和查询，提高数据处理效率。数据处理基于数据结构，可以对供应链数据进行深入挖掘和分析，发现潜在的业务机会和问题。数据分析数据结构在供应链中的应用

数据结构基础知识介绍常用的数据结构如数组、链表、树、图等。培训目标使学员掌握供应链数据结构的基本概念、原理和应用，具备独立分析和解决供应链数据问题的能力。供应链数据模型讲解供应链中常用的数据模型及其构建方法。实战案例解析通过案例讲解数据结构在供应链中的实际应用，提高学员的实战能力。数据处理与分析技术介绍数据处理和分析的基本方法和技术，如数据挖掘、机器学习等。培训目标与内容

供应链基础数据结构02CATALOGUE

物料主数据唯一标识物料的编码系统，确保物料信息的准确性和可追溯性。详细描述物料的名称、规格、型号等信息，便于识别和区分不同物料。定义物料的计量单位，如个、件、吨等，确保物料数量的准确计算和管理。记录物料的采购价格、销售价格等信息，为供应链决策提供数据支持。物料编码物料描述计量单位价格信息

供应商编码供应商名称供应商地址供应商业绩供应商主数一标识供应商的编码系统，便于管理和查询供应商信息。记录供应商的全称或简称，方便识别和联系供应商。详细记录供应商的注册地址、经营地址等信息，便于物流配送和实地考察。记录供应商的交货准时率、产品质量合格率等信息，为供应商评价提供依据。

客户编码客户名称客户地址客户信用客户主数据唯一标识客户的编码系统，便于管理和查询客户信息。详细记录客户的收货地址、发票地址等信息，确保物流配送和财务结算的准确性。记录客户的全称或简称，方便识别和联系客户。记录客户的信用额度、信用期限等信息，为销售决策提供支持。

定义物料的存储地点，如仓库、货位等，确保物料存储的有序性和可追溯性。库存地点对物料进行批次划分和管理，记录物料的生产日期、到期日期等信息，确保物料质量的可控性和可追溯性。批次管理实时更新物料的库存状态，如可用库存、预留库存等，为供应链计划提供数据支持。库存状态记录物料的出入库操作信息，如入库数量、出库数量等，确保库存数据的准确性和可追溯性。库存操作库存地点与批次管理

供应链交易数据结构03CATALOGUE

采购订单与收货数据结构采购订单头数据包括订单编号、供应商编号、采购组织、采购日期等关键信息。采购订单行数据详细记录每个采购商品的信息，如商品编号、商品描述、数量、价格等。收货数据记录实际收到的货物信息，包括收货日期、收货数量、收货质量等，并与采购订单进行匹配。

包括订单编号、客户编号、销售组织、销售日期等关键信息。销售订单头数据详细记录每个销售商品的信息，如商品编号、商品描述、数量、价格等。销售订单行数据记录实际发出的货物信息，包括发货日期、发货数量、发货地址等，并与销售订单进行匹配。发货数据销售订单与发货数据结构

记录库存中商品的移动信息，如移库、调拨、报废等，同时更新库存数量。库存移动数据定期对库存进行盘点，记录实际库存数量，并与系统库存进行比对，确保库存准确性。盘点数据库存移动与盘点数据结构

生产订单行数据详细记录每个生产步骤的信息，如所需原料、工艺路线、生产数量等。生产订单头数据包括订单编号、产品编号、生产工厂、生产日期等关键信息。领料数据根据生产订单的需求，从库存中领取所需原料，并记录领料数量、领料日期等信息。同时，将领料信息与生产订单进行匹配，确保生产顺利进行。生产订单与领料数据结构

供应链计划数据结构04CATALOGUE

包括销售订单、预测、安全库存等。需求来源指定需求的具体日期或时间段。需求时间按产品、地点等维度细分的需求数量。需求数量标识需求的紧急程度和重要性。优先级需求计划数据结构

包括设备、人力、物料等可用资源。生产能力生产排程生产成本产品质量将生产需求转化为具体的生产任务和排程。核算生产过程中的直接和间接成本。监控生产过程中的质量指标和合格率。生产计划数据结构

供应商信息根据生产计划和库存状况生成的采购需求。采购需求采购订单采购执踪采购订单的履行情况，包括收货、验货、付款等流程。包括