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案例研究与实践操作
在这一章节中,我们将通过具体的案例研究和实践操作,深入探讨如何在实际项目中进行能源预测软件的二次开发。我们将从不同的场景出发,详细说明如何利用现有的EnergyForecast软件功能,结合新的需求和技术,实现高效的能源预测和管理。
案例1:电力需求预测
背景介绍
电力需求预测是能源管理中的一个重要环节。准确的电力需求预测可以帮助电网公司优化发电计划,减少浪费,提高经济效益。本案例将展示如何利用EnergyForecast软件的基础功能,结合机器学习技术,实现更精确的电力需求预测。
数据准备
首先,我们需要准备用于预测的数据。假设我们
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