太阳能软件：PVsyst二次开发_（7）.性能分析与结果解读.docx

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性能分析与结果解读

引言

在太阳能软件领域，特别是使用PVsyst进行光伏系统设计和模拟时，性能分析与结果解读是至关重要的步骤。这一节将详细介绍如何在PVsyst中进行性能分析，以及如何正确解读分析结果。我们将探讨不同的性能指标、模拟结果的可视化方法、以及如何通过二次开发提高性能分析的效率和准确性。

性能指标

系统效率

系统效率是评估光伏系统性能的一个重要指标。它定义为系统输出的电能与输入的太阳辐射能的比值。在PVsyst中，系统效率可以通过多种方式计算，包括年度平均效率、小时效率等。

例子：计算年度平均系统效率

假设我们已经完成了一个光伏系统的模拟，现在需要计算其年度平均系统效率。以下是如何在PVsyst中提取所需数据并计算年度平均系统效率的步骤：

导出模拟数据：

在PVsyst中，完成系统模拟后，导出年度模拟结果。通常，这些结果会包含每个小时的太阳辐射量和系统输出电能。

导出的数据可以保存为CSV文件。

读取和处理数据：

使用Python读取CSV文件并处理数据。

importpandasaspd

#读取CSV文件

file_path=pv_system_simulation_results.csv

data=pd.read_csv(file_path)

#提取太阳辐射量和系统输出电能

irradiance=data[GlobalIrradianceonPV]#单位：W/m^2

output_power=data[ACPowerOutput]#单位：kW

#计算年度总太阳辐射量和系统输出电能

annual_total_irradiance=irradiance.sum()#单位：Wh/m^2

annual_total_output_power=output_power.sum()#单位：kWh

#计算年度平均系统效率

#系统效率=(年度总输出电能/年度总太阳辐射量)*100%

annual_average_efficiency=(annual_total_output_power/(annual_total_irradiance/1000))*100#转换单位为kWh/m^2

print(f年度平均系统效率:{annual_average_efficiency:.2f}%)

能量损失

能量损失是指在光伏系统中由于各种因素导致的能量减少。常见的能量损失包括遮挡损失、温度损失、组件效率损失、电气损失等。在PVsyst中，可以通过“LossesDiagram”来查看这些损失的具体情况。

例子：分析遮挡损失

假设我们有一个光伏系统，需要分析其遮挡损失。以下是如何在PVsyst中提取遮挡损失数据并进行分析的步骤：

导出遮挡损失数据：

在PVsyst中，完成系统模拟后，导出遮挡损失数据。通常，这些数据会包含每个小时的遮挡损失百分比。

导出的数据可以保存为CSV文件。

读取和处理数据：

使用Python读取CSV文件并处理数据。

importpandasaspd

importmatplotlib.pyplotasplt

#读取CSV文件

file_path=shading_losses.csv

data=pd.read_csv(file_path)

#提取遮挡损失数据

shading_loss=data[ShadingLoss(%)]

#绘制遮挡损失分布图

plt.figure(figsize=(10,6))

plt.plot(shading_loss,label=ShadingLoss(%))

plt.xlabel(Time(hours))

plt.ylabel(ShadingLoss(%))

plt.title(ShadingLossDistribution)

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()

性能比

性能比（PerformanceRatio,PR）是评估光伏系统实际性能与理论性能的比值。PR定义为系统实际输出电能与理论最大输出电能的比值。在PVsyst中，可以通过模拟结果计算PR。

例子：计算年度性能比

假设我们已经完成了一个光伏系统的模拟，现在需要计算其年度性能比。以下是如何在PVsyst中提取所需数据并计算年度性能比的步骤：

导出模拟数据：

在PVsyst中，完成系统模拟后，导出年度模拟结果。通常，这些结果会包含每个小时的系统输出电能和理论最大输出电能。

导出的数据可以保存为CSV文件。