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第1章绪论

•1.1人工智能概述

•1.2人工智能的基础

•1.3人工智能发展历程

•1.4人工智能研究的基本内容

•1.5人工智能研究的主要方法

1.1人工智能概述

1956年，麦卡锡（JohnMcCarthy）、明斯基（MarvinMinsky）、罗彻斯特（Nathaniel

Rochester）和香农（ClaudeShannon）共同发起和组织，在美国新罕布什尔州的达特茅斯

召开了主题为“用机器模拟人类智能”的研讨会。参会者基于数理逻辑、计算机以及形式

化计算相关理论，讨论模拟人类某些智能行为的基本方法和技术，以构造具有一定智能的

人工系统去完成需要人的治理才能胜任的工作。

其中，明斯基的“神经网络模拟器”、麦卡

锡的“有哪些信誉好的足球投注网站法”、西蒙（HerbertSimon）和

纽厄尔（AllenNewell）的“逻辑理论家”备

受关注。会上，麦卡锡提议了一个新的名词

“人工智能”，被认为是人工智能学科诞生

的开端。

1.1.1智能的定义

•斯滕伯格（RobertSternberg）就人类意识这个主题给出了以下可参考的定

义“智能是个体从经验中学习、理性思考、记忆重要信息，以及应付日常生

活需求的认知能力”。

•看图填数字游戏：

1.1.2人工智能的定义

研究人员从思维-行为、类人-合理的维度给出的关于人工智能的不同定义：

1.1.2人工智能的定义

•1.类人思维

–假设：如果程序的输入输出行为可以与相应的人类行为匹配，那

么程序的某些机制可能与人脑的运行是类似或一致的。

–理论基础是认知模型，即关于人类思维工作原理的准确和可测试

的模型。

–纽厄尔和西蒙开发的通用问题求解器，关注程序是否正确地解决

问题，也关注程序推理步骤的轨迹与求解相同问题的人类个体的

思维轨迹之间的对比。

1.1.2人工智能的定义

•2.类人行为

–假设：如果系统具有智能，那么系统可以与人类有一样

的表现。

–图灵测试

•测试一台计算机是否具有智能。

•参与者包括计算机、询问者和人类志愿者，三者互相不可见。

•询问者试图通过向另外两名参与者提问以确定哪一个参与者是

计算机，人类志愿者必须帮助询问者做出正确的身份识别。

•询问者对参与者给出的书面回答中有30%的回答无法区分其来

自计算机还是来自人，那么这台计算机就通过了图灵测试。

1.1.2人工智能的定义

•2.类人行为

一段可能发生在询问者和计算机之间的对话的示例：

1.1.2人工智能的定义

•一台计算机要通过图灵测试，它需要具有以下几方面的能力：

–自然语言处理，实现以自然语言作为信息载体的交流。

–知识表示，存储知道的、获取到的信息。

–自动推理，运用存储的信息回答问题并推出新结论。

–机器学习，适应新环境，并能检测和推断新模式。

•如果要通过完全图灵测试，还需要具备以下能力：

–计算机视觉，感知物体。

–机器人学，操纵和移动物体。

1.1.2人工智能的定义

•3.合理思维

–三段论是一种在给定正确前提时总能产生正确结论的论

证结构。

•苏格拉底是人；

•任何人都必有一死；

•所以，苏格拉底必有一死。

1.1.2人工智能的定义

•4.合理行为

•理性Agent（rationalagent）是一个为了实现最佳结果，

或者，当存在不确定性时，为了实现最佳期望结果而行动

的Agent。

•理性Agent有时需要理性思考，因为实现合理行为的一种