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《博弈论与不确定性分析》;课程简介:目标、内容和方法;博弈论基础:概念与分类;完全信息静态博弈:纳什均衡;纳什均衡的案例分析:囚徒困境;纳什均衡的案例分析:协调博弈;纳什均衡的案例分析:斗鸡博弈;完全信息动态博弈:子博弈精炼纳什均衡;子博弈精炼纳什均衡的案例:最后通牒博弈;子博弈精炼纳什均衡的案例:讨价还价博弈;不完全信息静态博弈:贝叶斯博弈;贝叶斯博弈的案例分析:拍卖;贝叶斯博弈的案例分析:信号传递;不完全信息动态博弈:完美贝叶斯均衡;完美贝叶斯均衡的案例分析:声誉博弈;博弈论的应用:产业组织;博弈论的应用:政治学;博弈论的应用:国际关系;博弈论的应用:进化博弈论;不确定性分析:概率论基础;概率分布:离散型与连续型;期望值与方差:衡量风险;风险态度:风险厌恶、风险中性和风险偏好;效用函数:表示偏好;风险度量:ValueatRisk(VaR);风险度量:ConditionalValueatRisk(CVaR);风险决策:期望效用理论;风险决策:前景理论;信息不对称:逆向选择;信息不对称:道德风险;激励机制设计:委托代理理论;信息收集:贝叶斯更新;信息价值:信息的最优获取;蒙特卡洛模拟:原理与应用;蒙特卡洛模拟:案例分析;决策树分析:构建与评估;决策树分析:案例分析;灵敏度分析:影响因素识别;情景分析:不同情景下的结果;压力测试:极端情景模拟;;博弈论与不确定性分析的结合;博弈论框架下的风险管理;不确定性下的博弈策略;案例:金融市场中的博弈与风险;案例:供应链管理中的博弈与风险;案例:环境政策中的博弈与风险;实验博弈:验证理论与行为偏差;行为博弈论:心理学因素的影响;合作博弈:联盟形成与分配;公共品博弈:合作困境与解决方案;网络博弈:社交网络与战略互动;多智能体系统:算法与仿真;;未来趋势:博弈论与人工智能;未来趋势:博弈论与大数据;案例:自动驾驶汽车的博弈决策;案例:智能电网的博弈优化;;案例研究:综合应用
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