人工智能赋能创建未来教育新格局.pdf

中国高教研究2024年第3期

D0I:10.16298/ki.1004-3667.2024.03.01

人工智能赋能创建未来教育新格局

郑庆华

摘要：人工智能赋能教育成为必然趋势，正形塑着教育改革发展的新范式。人工智能赋能教育应当坚

守教育的初心，探索可行的实现路径，遵循正确的价值取向和思维规律。人工智能赋能教育将

形成师-机-生互动的三元智能化教育模式，需要解决好人对人、人对机、机对人、机对机四类教

育问题。人工智能赋能教育的实践过程中，要时刻把握人工智能的发展趋势，深化人工智能全

面赋能教育的科研、教学、学习、管理、评价等应用，未来人工智能赋能教育应实施招生学业和

就业数字化、学科大数据建设、专业知识图谱、数字化教材建设、决策智慧化辅助、国际教育公

共服务数字化等六大工程。

关键词：人工智能；未来教育；技术赋能；智慧应用

态之中，推进人工智能与教育融合创新发展，是时代

人工智能（ArtificialIntelligence,AI)已成为21世

纪最具挑战性、最具催化力、最具赋能特征的战略性赋予教育的重要使命。同时，人工智能赋能教育作

技术，在众多领域表现出广泛的赋能作用。随着人为一种必然趋势正形塑着教育发展的新范式和新

工智能在教育领域的渗透程度日渐加深，信息技术形态。

和教育融合创新发展获得了强大推力。2021年11（一）人工智能促进科学研究范式的转变

月，联合国教科文组织发布《一起重新构想我们的未科研范式是特定时期科学共同体进行科学研究

来：为教育打造新的社会契约》呼吁各国共同探讨和的基本模式，与科技创新的规律要求相适应。科学

研究范式经历了经验范式（EmpiricalScience）、理论

展望未来乃至2050年的教育，“未来教育”迅速成为

范式（TheoreticalScience）、计算范式（Computational

国际热点话题。2024年1月，2024世界数字教育大

会在上海召开，教育部部长怀进鹏提出，我们将实施Science）和数据驱动范式（Data-drivenScience）。其

人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学、科学中，经验范式强调基于经验观察以总结规律，并不具

研究、社会的深度融合，为学习型社会、智能教育和备预测能力；理论范式则是运用数学工具进行描述

数字技术发展提供有效的行动支撑。与此同时，和推演；计算范式通过计算机模拟和仿真对模型和

“构建面向未来的数字教育新生态”也在此次会议上数据进行计算和分析；而数据驱动范式则强调运用

成为世界各国新的共识。为此，我们需要充分发挥机器学习从数据中发现新的科学规律和模式。随着

人工智能的赋能效用，重新构想和创建未来教育发人工智能的发展，这些范式已不再能够满足科学研

展新格局。究的需要，将四种传统范式有机结合，成为新的研究

一、人工智能赋能教育已成为必然趋势模式，即“科学智能”（AIforScience，AI4S），实现了经

全球范围内，人工智能技术的持续发展已然成验、理论、计算和智能的深度融合，开启以人机共融

为推动教育变革的重要力量。在教育领域，人工智为特征的科学研究新时代。智能技术与科学研究的

能不仅对教学方式、学习方式和