Ethical-GPT：一种面向人工智能伦理教育的垂类GPT工具设计与实现.pdf

Vol.34No.112024

Ethical-GPT：一种面向人工智能伦理教育的

垂类GPT工具设计与实现*

王佑镁王京京张思宇柳晨晨

（温州大学大数据与智慧教育研究中心，浙江温州325035）

摘要：人工智能技术在推动教育变革的同时，也引发了诸如隐私泄露、技术滥用等伦理风险挑战，使得加强人

工智能伦理教育势在必行。同时，当前教育人工智能伦理建设过程中存在的学习资源稀缺、教学方式单一、缺

乏实质性的伦理实践等问题也亟待解决。对此，文章首先采用“大语言模型微调+本地知识库”的技术路线，设

计了面向人工智能伦理教育的垂类GPT工具——Ethical-GPT，并介绍了Ethical-GPT的基础问答、案例学习、

情境模拟、智能测验四大功能模块；之后，文章从大模型选取、本地知识库建设、高效模型微调等方面重点阐

述了Ethical-GPT的技术实现，并通过对比不同模型的回答结果进行了模型效果分析，发现Ethical-GPT具有良

好的专业问答能力，并且能够随机生成并呈现多样化的伦理案例；最后，文章深入探讨了Ethical-GPT的教育应

用场景。文章设计的Ethical-GPT不仅为人工智能伦理的教育实践提供了工具支持，也为推动教育领域专用大语

言模型的构建提供了参考思路。

关键词：Ethical-GPT；教育人工智能；伦理教育；大语言模型

【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009—8097（2024）11—0027—09【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.11.003

引言

2022年，我国向联合国递交了《中国关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，积极倡导“以

人为本”和“智能向善”的理念，主张各国应增进对人工智能伦理问题的理解，并提出各国政

[1]

府都应该重视人工智能伦理教育。而学生作为人工智能技术使用的重要群体和利益相关者，在

[2][3]

与人工智能技术协同共进的过程中，更易面临隐私泄露、技术误用、算法歧视等伦理风险。

加强人工智能伦理教育，是帮助学生深刻剖析人工智能技术非合理应用所潜藏之负面效应的前

[4]

瞻性举措。然而，当前我国的教育人工智能伦理建设存在诸多困难，多数学校对伦理教育不重

[5]

视，伦理教学往往流于形式。教学方式多以讲授为主，抽象的伦理知识很难激发学生的主动性

[6]

和积极性。即使掌握了大量的伦理知识，学生实际接触和解决伦理问题的机会仍相对匮乏，难

以将理论知识转化为解决实际问题的能力。

近年来，大语言模型的发展为解决上述问题提供了新思路。有研究者提出，大语言模型可

以被用作伦理教学辅助工具，通过互动对话、案例分析、情景模拟等方式，将抽象的伦理知识

[7]

具象化，提高学生的参与度和学习兴趣。然而在面对专业领域的问题时，大模型生成的内容可

[8][9]

能存在幻觉问题，回答形式看似正确但与事实不符，内容逻辑性缺失且缺乏共情能力。鉴于

此，有研究报告指出，为了实现大语言模型在教育领域真正有价值的应用，需要构建教育领域

专用大模型，即在通用大模型的基础上，结合教育领域的专业数据和专家知识库对模型进行优

[10]

化，以确保其能深入理解并适应不同的教学场景。

基于此，本研究利用通用大语言模型与人工智能伦理领域的专业数据，设计了面向人工智

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能伦理教育的垂类GPT工具——Ethical