生成式人工智能赋能教育信息科学与技术研究：新机遇、新趋势、新议题.pdfVIP

王一岩,吴国政,郑永和

学术生成式人工智能赋能教育信息科学与技术研究：新机遇、新趋势、新议题

时空现代远程教育研究,2024,36(6)

生成式人工智能赋能教育信息科学与技术研究：

新机遇、新趋势、新议题

□王一岩吴国政郑永和

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摘要：生成式人工智能为教育创新变革注入了新动能，也为教育信息科学与技术研究带来了新契机。生成式

人工智能引发的研究场域变化、分析手段革新、服务能力升级、实践样态变革，为教育研究的科学化发展带来了

新机遇。在此背景下，教育信息科学与技术研究的目标和重点亟需发生转变，表现为从关注知识学习到重视创

新人才培养，从重视规律挖掘到强调服务能力提升，从追求技术创新到注重解决教育问题，从聚焦通用场景到

关注学科教育实践，从研究跟随实践到研究引领实践创新。为了更好地顺应生成式人工智能背景下教育信息科学

与技术研究的新发展趋势，未来该领域研究应重点关注以下六大核心议题：一是面向创新人才培养的教育规律

挖掘，二是学科教育人工智能大模型的构建与应用，三是学科素养图谱的智能生成与动态优化，四是素养导

向的个性化学习服务关键技术，五是人机协同教育的实践创新和机理探索，六是人机协同胜任力的智能评测理

论与技术。这些研究议题能为生成式人工智能背景下国家自然科学基金“教育信息科学与技术”资助方向的改革

提供理论指引。

关键词：教育信息科学与技术；生成式人工智能；人机协同教育；学科素养图谱；教育大模型

中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1009-5195（2024）06-0046-09doi10.3969/j.issn.1009-5195.2024.06.006

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基金项目：科技创新2030——“新一代人工智能”重大专项2022年度项目“面向学习成效评价的认知与情

感计算模型”（2022ZD0117101）。

作者简介：王一岩，博士后，北京师范大学中国教育与社会发展研究院（北京100875）；吴国政，博士，

国家自然科学基金委员会信息科学部二处处长（北京100085）；郑永和（通讯作者），教授，博士生导师，北京

师范大学科学教育研究院院长（北京100875）。

工智能俨然成为当前教育创新变革的核心驱动力，

一、引言

（刘三女牙等，2024a）

引发知识生产模式、资源生成范

2018年国家自然科学基金委设立“教育信息式（万力勇等，2023）、教育服务能力（方海光等，

科学与技术”（申请代码为F0701），旨在利用教2024）、教育实践样态（祝智庭等，2023）的系统变

育学、心理学、信息科技、系统科学、神经科学等革。教育领域的研究人员也在探索生成式人工智能

多个学科的研究方法，刻画教育主体、挖掘教育规在教育变革中的前景、趋势和挑战，同时尝试将生

律、变革教育服务、优化教育模式，为教育的创新成式人工智能作为教育研究的工具，探索其能够为

发展提供理论指引、技术保障和证据支持，对于我教育研究带来哪些利好。从本质上讲，生成式人工

国教育科学研究工作的开展具有里程碑式的重要意智能能够推动教育信息科学与技术的目标使命、技

义（郑永和等，2023a）。经过多年探索，教育信息科术方法和实践场域的全方位革新，充分释放教育研

学与技术研究取得了突破性进展，研究队伍逐步壮究的生产力（刘三女牙等，2024b），为教育研究的科

大，研究方向趋于稳定，技术方法和研究范式逐渐学化发展注入新动能。在生成式人工智能的帮助

成熟，领域发展图景初步显现，能够为教育改革发下，教育信息科学与技术研究可以更好地聚焦教育

展提供强有力的支持。规律挖掘、教育服务提升、教育模式优化等现实问

随着2022年底ChatGPT的横空出世，生成式人题，回应创新人才培养、教育优质均衡发展等重大