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职业教育研究2024.5专题研究·智能技术与职业教育19

人工智能赋能职业教育增值评价的

逻辑取向与路径探索

杨珍珍

（喀什大学新疆喀什844000）

摘要：以人工智能、区块链、大数据为代表的智能技术不断推动职业教育评价的变革与创新。增值评价利用智

能技术转变传统职业教育评价中唯智、唯学、唯成绩等的不科学评价导向，对构建新时代职业教育评价体系具有

重要作用。在人工智能与职业教育融合的新时代背景下，职业教育增值评价必须厘清价值逻辑、内生逻辑、发展逻

辑，为职业教育的高质量发展提供动力，从系统设计、价值耦合、数据依托、主体驱动四个维度构建具有中国特色

的职业教育增值评价的路径，以实现促进学生全面发展、教师专业发展、职业院校效能提升的目标。

关键词：人工智能；职业教育评价；增值评价

中图分类号：G710文献标识码：A文章编号：1672-5727(2024)05-0019-07

为了适应由技术引发的产业转型升级与职业教

一、职业教育增值评价的溯源

育数字化转型战略，职业教育的人才培养模式已从规

模式扩张转向以人才培养提质增效为核心的内涵式美国著名教育心理学家拉尔夫·泰勒（Ralph

发展。教育评价是衡量人才培养质量的重要手段，是Tyler)于20世纪30年代首次提出“学生投人的概

职业院校开展教学活动与工作的“指挥棒”。现行的念,强调学生投入对学习结果的影响，学生付出的时

职业教育评价体系难以适应人工智能快速发展与职间、精力对学习结果具有重要作用。因此，可以用学生

业教育内涵式发展的内在需求，必须重置评价体系、学习结果来衡量教师的教学效能，这也是增值评价理

重构评价格局。增值评价能够精准地剥离出社会层念最早的萌芽。20世纪60年代，詹姆斯·科尔曼

面、教师层面、学校层面对学生成长影响的“净增(JamesColeman)在《关于教育机会平等性的报告》中

值”。科学聚焦学生某一段时间内能力提升程度，以指出，学校有形的物质条件并不是决定学生成就的

发展性眼光、过程性眼光看待学生的成长与发展，符重要因素，学校要帮助学生克服其出身不平等所带

合职业教育的类型特征。将大数据、云计算、5G、虚拟来的学业进步障碍，评价学校教育质量的成效要以学

现实等智能技术赋能职业教育评价的全过程，推动生成长的努力程度为根据。科尔曼并没有直接提出

增值评价在职业教育领域真正落实。目前，聚焦人工“增值评价”的概念，但引起了人们对学校教育质量危

智能赋能职业教育增值评价已成为提升职业教育人机和教师效能问题的审视与反思，教育评价的发展性

才培养质量、促进教育公平的重要突破口，有效契合与过程性开始得到重视。美国学者亚历山大·阿斯汀

了数字化转型时代的教育需求，具有较强的理论价值（AlexanderAstin）提出的“输人一环境一输出模型，

和实践意义。突出学校环境因素对学生学习投入度与收获的影

作者简介：杨珍珍（1999一），女，喀什大学教育科学学院2022级硕士研究生，研究方向为职业教育数字化。

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响，认为学校应提供良好的资源与环境使学生获得三个部分。一是能力性评价，包括工作技能、专业能

更多的输出，重视环境影响学生的发展对增值评价力与认知能力的增长。二是社会性评价，包括价值

的产生与发展具有本固枝荣的作用[2。增值评价由此观、情感素养与人文情怀的增长。三是经济性评价，

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