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全科医学临床与教育2024年12月第22卷第12期ClinicalEducationofGeneralPracticeDec.2024，Vol.22，No.12·1109·

·医学教育·

人工智能与医学教育融合发展的前沿趋势

吴李鸣张天宇陈为

[摘要]目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心，了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点，

分析医学教育+A的前沿趋势。方法在WebofScience核心数据库检索2019~2024年相关主题文献，通过

CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展

均比较集中，特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJDigitalMedicine》等杂志被引频次最高，研究高频关键词为

artificialintelligence、machinelearning、deeplearning、prediction、precisionmedicine、classification、cancer、bigdata等。结

论近五年，人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+A的研究的热点。

[关键词]医学教育；人工智能；CiteSpace

ResearchhotspotsandtrendsinartificialintelligencewithmedicaleducationWULiming，ZHANGTianyu，CHEN

Wei.DepartmentofGeneralSurgery，theFourthAffiliatedHospitalofSchoolofMedicine，Yiwu322000，China.

[Abstract]ObjectiveToaccelerateeducationalinnovationinthecontextofnewqualityproductivityasthecoreofre⁃

search，tounderstandtheresearchhotspotsoftheintegrationanddevelopmentofartificialintelligenceandmedicaleduca⁃

tion，andtoanalysethecutting-edgetrendofmedicaleducationplusAI.MethodsTheliteratureonrelevanttopicswas

searchedinthecoredatabaseofWebofSciencefortheyearsfrom2019to2024，andstatisticallyanalysedbyCiteSpace

software.ResultsResearchontheapplicationofartificialintelligenceinthefieldofmedicaleducationhasbeencar⁃

riedoutintheUnitedStatesandChinese.Researchinstitutesarerelativelyconcentrated，andespeciallyhigh-leveluni⁃

versitiesareverysensitiveaboutthisfield.JournalssuchasNPJDigitalMedicinehadthehighestcitationfrequency，and

thehigh-frequencykeywordsofthestudywereartificialintelligence，machinelearning，deeplearning，prediction、preci⁃

sionmedicine、classification、cancer、bigdataetal.ConclusionInthelastfiveyears，artificialintelligence，machine

learning，precisionmedicine，predictiveanalytics，digitaltherapies，andfederatedlearningarebecomingthehotspotsofre⁃

searchinmedicaleducationplusAI.

[Keywords]medicaleducation；arti