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大模型应用技术体系

目录

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、大模型应用技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1大模型的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2大模型的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.3大模型的技术特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

三、大模型架构与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1.1模型层次结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1.2模型并行化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1.3模型压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2训练与优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.2模型训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.3模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3模型部署与运维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3.1部署环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3.2运维监控与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、大模型应用关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.1数据采集与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.2数据清洗与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.3数据增强与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2人工智能算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.1深度学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.2强化学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.3自然语言处理算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3模型评估与调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3.1评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3.2模型调优方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4模型安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4.1模型安全策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.4.2隐私保护技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

五、大模型应用案例与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．