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Transformer编码器脑血流速度重建模型研究

目录

Transformer编码器脑血流速度重建模型研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

研究目的和内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、Transformer编码器理论及技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

Transformer编码器原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

Transformer编码器结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

Transformer编码器在信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、脑血流速度检测方法及技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

脑血流速度检测原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

脑血流速度检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

脑血流速度检测技术的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、脑血流速度重建模型研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

脑血流速度数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于Transformer编码器的脑血流速度重建模型设计．．．．．．．．．．16

模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

模型的性能评估与实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

五、Transformer编码器脑血流速度重建模型的实现．．．．．．．．．．．．．18

数据集及实验环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

模型的具体实现过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

模型的训练及优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

六、模型的应用与前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

模型在脑血流速度检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

模型在医学诊断及治疗中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

模型的前景展望与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

Transformer编码器脑血流速度重建模型研究（2）．．．．．．．．．．．．．．29

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.2研究现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1脑血流成像原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3Transformer模型概述．．．．．．．．．．．．