太阳能软件：SAM二次开发all.docx

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二次开发概述

在太阳能软件领域，二次开发是指对现有的太阳能分析和建模软件进行扩展和定制，以满足特定项目或应用的需求。例如，NREL（国家可再生能源实验室）开发的SystemAdvisorModel(SAM)是一款广泛使用的太阳能系统性能和经济性分析软件。SAM提供了强大的建模功能，但随着行业的发展，用户对软件的需求也在不断变化。因此，二次开发成为了提升软件功能、灵活性和适应性的关键手段。

二次开发可以涉及多个方面，包括但不限于：

自定义模型：根据特定的项目需求，创建新的模型或修改现有的模型。

数据处理：导入和导出自定义数据格式，处理和分析数据。

用户界面：改进或扩展用户界面，使其更易用或更适合特定的用户群体。

自动化脚本：编写自动化脚本，提高工作效率，减少重复性劳动。

集成外部工具：将SAM与外部工具或系统集成，实现更复杂的功能。

在本节中，我们将详细介绍如何在SAM中进行二次开发，包括自定义模型的创建、数据处理的方法、用户界面的改进、自动化脚本的编写以及外部工具的集成。

自定义模型

1.创建自定义模型的基本步骤

SAM提供了多种方法来创建自定义模型。最常见的方法是通过PythonAPI进行开发。以下是创建自定义模型的基本步骤：

安装SAMSDK：首先需要安装SAM的软件开发工具包（SDK），这可以通过NREL的官方网站下载。

导入必要的库：在Python脚本中导入SAMSDK和其他必要的库。

定义模型参数：根据项目需求定义模型的输入参数。

编写模型逻辑：实现模型的计算逻辑，包括系统性能和经济性分析。

测试模型：通过测试数据验证模型的正确性和性能。

集成到SAM：将自定义模型集成到SAM中，使其可以与其他模型一起使用。

2.示例：创建一个简单的自定义光伏模型

假设我们需要创建一个简单的光伏模型，用于计算光伏系统的发电量。以下是一个具体的例子：

2.1安装SAMSDK

首先，确保你已经安装了SAMSDK。可以通过以下命令安装：

pipinstallPySAM

2.2导入必要的库

在Python脚本中导入SAMSDK和其他必要的库：

importPySAM.Pvwattsv8aspv

importPySAM.Utilityrate5asur

importPySAM.Pvsamv1aspvsam

2.3定义模型参数

定义模型的输入参数，例如地理位置、系统容量和组件效率：

#定义地理位置

latitude=37.5

longitude=-122.0

#定义系统容量和组件效率

system_capacity=10#kW

module_efficiency=0.2#20%

2.4编写模型逻辑

实现模型的计算逻辑，包括系统性能和经济性分析：

defcreate_custom_pv_model(latitude,longitude,system_capacity,module_efficiency):

创建自定义光伏模型

:paramlatitude:地理纬度

:paramlongitude:地理经度

:paramsystem_capacity:系统容量(kW)

:parammodule_efficiency:组件效率

:return:模型对象

#创建PVWatts模型

pv_model=pv.default(PVWattsNone)

#设置地理位置

pv_model.SolarResource.solar_resource_data={

lat:latitude,

lon:longitude

}

#设置系统容量

pv_model.SystemDesign.system_capacity=system_capacity

#设置组件效率

pv_model.Module.module_efficiency=module_efficiency

#运行模型

pv_model.execute()

returnpv_model

2.5测试模型

通过测试数据验证模型的正确性和性能：

deftest_custom_pv_model():

测试自定义光伏模型

#创建模型

custo