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图像特征和灰度信息融合的模板匹配算法研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

图像特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1基于灰度特征的图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.1灰度共生矩阵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.2灰度级差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2基于边缘特征的图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.1Canny边缘检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.2Sobel边缘检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3基于纹理特征的图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.1纹理能量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.2纹理对比度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

灰度信息融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1空间域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.1空间加权平均法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.2空间融合滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2频域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.1频率加权平均法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2频域滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3特征域融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.1特征加权平均法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.2特征融合算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

模板匹配算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1传统模板匹配算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1.1相关性模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.2基于距离的模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2改进型模板匹配算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.1基于图像特征的模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.2基于灰度信息的模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

图像特征和灰度信息融合的模板匹配算法实现．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2实验环境与数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.3算法流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.4算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

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