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用电大数据共享关键技术的研究与展望
目录
用电大数据共享关键技术的研究与展望（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、用电大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1大数据概念及其特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2用电大数据的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3用电大数据的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、用电大数据共享架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1数据共享的基本框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2关键技术组件分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3安全与隐私保护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
四、数据清洗与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1数据质量评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2清洗算法与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3数据标准化流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、数据存储与管理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1分布式文件系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2NoSQL数据库解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.3数据仓库构建方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
六、数据分析与挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1基础数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2高级数据挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.3智能预测模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
七、数据共享平台建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
7.1平台总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.2接口规范与服务协议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.3平台部署与运维策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
八、结语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
8.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
8.2展望未来的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
8.3对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
用电大数据共享关键技术的研究与展望（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
二、用电大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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