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基于多模态特征的低秩融合遥感地物要素分类.docx

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基于多模态特征的低秩融合遥感地物要素分类

基于多模态特征的低秩融合遥感地物要素分类（1）．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1遥感技术的快速发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2地物要素分类的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3低秩融合方法的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、遥感数据获取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

遥感数据获取途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

数据类型与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、多模态特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

多模态特征概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.1遥感数据的多元特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3特征表示与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1遥感图像的纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2遥感图像的形状特征提取等．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

基于多模态特征的低秩融合遥感地物要素分类（2）．．．．．．．．．．．．．20

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

研究目标与研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

二、遥感地物要素分类理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

遥感地物要素概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

遥感地物要素分类原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

遥感地物要素分类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

三、多模态特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

光学遥感图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

雷达遥感图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

多模态特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

四、低秩融合方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

低秩表示理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

低秩融合模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

模型优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

五、基于低秩融合的多模态遥感地物要素分类研究．．．．．．．．．．．．．．34

数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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