生成式人工智能嵌入思想政治教育的伦理风险及其治理路径.pdf

2024

生成式人工智能嵌入思想政治教育的

伦理风险及其治理路径

周刚

近年来，以互联网、大数据、人工智能为核心有可能降低教师在课堂上的主导地位，影响师生之

的数字技术迅速发展，特别是2022年以来，以间的互动程度，削弱师生的主体地位,并可能导致学

ChatGPT为代表的生成式人工智能技术取得重大生自我认知的失衡。

突破。生成式人工智能是指基于机器深度学习自主其一，生成式人工智能的融入淡化了师生之

生成具有一定逻辑性的文本、图像、视频等内容的模间的联系，消解着教师的主体地位。一方面，以

型及其相关智能技术。生成式人工智能一经推出，ChatGPT为代表的生成式人工智能能够理解和生

就对包括教育在内的众多行业产生重塑性影响。思成人类语言，利用其内置算法和模型，基于问题生

想政治教育是高等教育的重要组成部分，伴随着高成相应的答案，形成“人一机器一人”的虚拟交互关

等教育数字化转型的不断深入，人工智能技术与思系。受教育者可以通过ChatGPT直接获取题目答

想政治教育融合日益紧密，其潜在的伦理风险如伦案，批改课程作业，教师的信息主导优势和地位被不

理准则失衡、道德标准失守等随之逐渐凸显，并可能断消解。另一方面，随着生成式人工智能技术的发

削弱思想政治教育实效。因此，具有前瞻性地审视展，受教育者越来越依赖数字交往平台，师生之间交

生成式人工智能嵌入思想政治教育的伦理风险表现往进一步弱化，阻碍了师生之间的情感交流，教师主

样态，探究伦理风险生成逻辑及其治理路径，对于推体地位被进一步弱化。加之部分教育者数字化素养

动思想政治教育数字化转型具有重要意义。偏弱，在教学过程中运用生成式人工智能技术难度

较大，有可能加剧教育领域的“数字鸿沟”。

一、生成式人工智能嵌入思想政治教育

其二，生成式人工智能的潜在“画像”功能，导

伦理风险的多重样态

致受教育者自我认知失衡。大数据驱动的生成式人

生成式人工智能技术在通过优化育人过程、挖工智能契合了思想政治教育的多样化特征，能够根

掘育人要素、拓宽育人空间深度嵌入思想政治教育据学生需求提供个性化、定制化学习内容，不断提升

的同时，其潜在伦理风险日益凸显。这种伦理风险思想政治教育的精准性。生成式人工智能在提供信

既源于人工智能的一般性伦理风险，也具有思想政息方面的确带来了便利，但长期的“信息投喂”也可

治教育的显著意识形态属性，主要呈现出伦理关系能导致受教育者陷入“信息茧房”困境。人工智能

失衡、伦理行为失当、伦理规范失控等风险样态。算法往往会根据用户喜好和浏览习惯，推送相似或

伦理关系失衡，师生主体地位消解及自我认知重复信息，使得用户接触到的信息范围变得狭窄，难

失调。生成式人工智能在融入思想政治教育的过程以获得更为丰富和全面的内容。对于受教育者而言，

中，打破了原有学校教育中师生之间的强相关结构，长期接触这类偏窄的信息，可能会导致其思维固化，

唯宝·理论聚焦

难以形成全面、客观的自我认知。伦理规范失控，可能导致隐私数据泄露