生成式人工智能赋能高校思想政治教育的理论基础、现实应用、潜在风险及优化对策研究.pdf

２０２４年第５期牡丹江师范学院学报(社科版)Ｎｏ５ꎬ２０２４

(总第２４３期)ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｕｄａｎｊｉａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ(ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ)ＴｏｔａｌＮｏ２４３

文章编号:１００３￣６１２１(２０２４)０５￣００６７￣０８

生成式人工智能赋能高校思想政治

教育的理论基础、现实应用、潜在风险及优化对策研究

贺彦凤ꎬ江抒阳ꎬ王雪莹

(牡丹江师范学院马克思主义学院ꎬ黑龙江牡丹江１５７０００)

[摘要]生成式人工智能(ＡＩＧＣ)的出现虽然为高校思想政治教育的变革提供了新的技术实

现路径ꎬ但也存在潜在风险ꎮＡＩＧＣ在初步理解人类语言、体会情感、模仿思维、提

供决策方面为其赋能高校思想政治教育提供可能ꎬ并为高校思想政治教育观念、教

育内容、教育方法创新上带来了机遇ꎮ与此同时存在淡化思想政治教育内容的接受

度、泛化思想政治教育目标的明确度、弱化思想政治教育主体地位、虚化思想政治

教育载体功能的风险ꎮ因此ꎬ需要各界协同发力ꎬ优化算法推荐ꎬ提高思想政治教

育内容的精准性ꎻ丰富数据来源ꎬ夯实思想政治教育的主流价值引导ꎻ避免技术滥

用ꎬ强化思想政治教育的人文关怀ꎻ坚持人民至上ꎬ探索人机协同的育人模式ꎮ

[关键词]生成式人工智能ꎻ高校思想政治教育ꎻ理论基础ꎻ潜在风险ꎻ优化对策

[中图分类号]Ｇ６４１[文献标志码]Ａ

２０１７年７月ꎬ国务院印发的«新一代人工智心一言等生成式人工智能紧密相连ꎮ聚焦高校思

能发展规划»ꎬ提出了我国对人工智能发展的战想政治教育变革ꎬＡＩＧＣ所带来的机遇与风险已

略规划ꎬ明确指出要牢牢把握人工智能发展的重成为学术界的研究重点ꎮ我们必须深刻认识到ꎬ

[１]

大历史机遇ꎮ２０２２年底ꎬ美国人工智能研究公ＡＩＧＣ不仅革新了技术工具ꎬ也引起了教育理念

司ＯｐｅｎＡＩ推出了一款基于深度学习的大数据语和方法的深刻变革ꎮ它既要求我们重新审视教育

言模型———ＣｈａｔＧＰＴꎮ相较于以往的决策式人工的本质ꎬ探索如何将技术优势转化为提升教育质

智能ꎬ生成式人工智能(以下简称ＡＩＧＣ)更加量和效果的动力ꎻ又要求我们警惕技术发展可能

聚焦认知层面ꎬ拥有根据用户的需求进行语言理给高校思想政治教育带来的挑战ꎬ确保技术进步

[２]

解及文本生成的能力ꎮ随着ＡＩＧＣ的蓬勃发展ꎬ与人文关怀的统一ꎮ

高校思想政治教育改革迈入了一个崭新的数字本研究立足于ＡＩＧＣ技术赋能思想政治教育变

化、智能化时代ꎬＡＩＧＣ以其卓越的适应性和跨革的理论基础ꎬ深入探讨其在实践应用中可能引

领域的应用潜力ꎬ展现出了深远且广泛的变革性发的风险问题ꎬ并全面解答了如何有效规避这些

力量ꎮ在这一进程中ꎬ高校师生作为新鲜事物的风险的路径ꎬ旨在推动思想政治教育的创新发展ꎬ

积极接受者ꎬ他们的认知水平和能力显著超越了同时确保赋能过程中的安全性和可控性ꎬ以期为

一般群体ꎬ其学习和日常生活已与ＣｈａｔＧＰＴ、文高校思想政治教育实践提供切实可行的指导ꎮ

[收稿日期]２０２４￣０２￣０６

[作者简介]贺彦凤(１９７４￣)ꎬ女ꎬ黑龙江青冈人ꎬ教授ꎬ博士ꎬ硕士生导师ꎬ主要从事马克思主义哲学研究ꎻ江抒阳(２０００￣)ꎬ男ꎬ江苏常

州人ꎬ马克思主义基