基于开放数据成熟度的科研数据治理模型构建与实践探索(1).docx

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2025-03-06 发布于上海
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基于开放数据成熟度的科研数据治理模型构建与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，科研数据已成为推动科学研究和创新发展的关键要素。随着科研活动的不断深入和技术的飞速进步，科研数据呈现出爆发式增长。据统计，全球科研数据量正以每年约20%的速度递增，其规模之大、增长之快超乎想象。这些海量的数据蕴含着巨大的价值，为科研人员提供了更广阔的研究视野和更深入的分析基础，成为了科研领域不可或缺的重要资源。

科研数据治理的重要性也日益凸显。一方面，科研数据的有效治理能够确保数据的质量和可靠性。高质量的数据是科研成果的基石，只有经过规范管理和严格质量控制的数据，才能为科研人员提供准确