面向非结构化文本的实体信息抽取关键技术：原理、挑战与突破.docx

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2025-03-06 发布于上海
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面向非结构化文本的实体信息抽取关键技术：原理、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，我们已然步入信息爆炸时代。互联网、社交媒体、传感器技术等的迅猛发展，使得数据以前所未有的速度增长。据相关统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，并且这一数字仍在持续快速攀升。在这些海量数据中，非结构化文本数据占据了相当大的比例，预计到2025年，非结构化数据将占全球数据总量的80%以上。非结构化文本数据广泛存在于新闻报道、社交媒体帖子、学术论文、企业文档、医疗记录等各种场景中，蕴含着丰富的信息。然而，这些非结构化文本数据由于缺乏明确的结构和规范，计算机难以直接理解和