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大数据技术在分布式发电电能质量分析中的应用

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3分布式发电电能质量分析的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1分布式发电系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.1分布式发电的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.2分布式发电的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2电能质量问题及其影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.1电能质量问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2电能质量对用户的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3大数据技术在电能质量管理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3.1数据挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3.2云计算技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.3机器学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

大数据技术在电能质量分析中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.2数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.1特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2特征选择策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3数据分析与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.1数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.2预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

大数据技术在分布式发电电能质量分析中的实践案例分析．．．．．23

4.1案例选择与背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1.1案例选取标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.2案例背景描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.1实际数据采集过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.2数据处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3特征提取与模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.1特征提取过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.4结果分析与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.4.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.4.2优化建议提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．