《竞争策略与博弈论》教学课件.ppt

竞争策略与博弈论：商业决策的理论基础欢迎来到竞争策略与博弈论课程，我们将一起探索商业决策背后的理论基础。

课程概述与学习目标课程目标了解博弈论的基本概念、理论和方法，以及其在商业决策中的应用。学习目标掌握博弈论分析方法，提升对商业竞争态势的理解，并为商业决策提供理论支持。

什么是博弈论？定义博弈论是一门研究决策者在策略性互动中的行为和结果的学科。核心概念博弈论的核心概念是“理性人”假设，即决策者会选择对自己最有利的行动。

博弈论的历史发展11944年，冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯特恩出版了《博弈论与经济行为》，奠定了现代博弈论的基础。21950年，约翰·纳什提出了纳什均衡概念，为博弈论的发展作出了重要贡献。320世纪70年代以来，博弈论在经济学、政治学、生物学等领域得到广泛应用。

博弈论在商业中的应用场景市场竞争分析竞争对手行为、制定竞争策略，例如价格战、市场份额争夺等。谈判与协商预测对方谈判策略，制定有利的谈判方案，例如收购谈判、合同签订等。战略联盟分析合作与竞争的平衡点，构建稳定的战略联盟关系，例如合资企业、技术合作等。

博弈论的基本要素参与者博弈中的决策主体，也称为玩家。策略参与者可选择的行动方案。信息结构参与者对博弈中其他参与者行动的了解程度。支付函数描述参与者在不同行动组合下所获得的收益或损失。

参与者（玩家）分析识别参与者确定博弈中所有相关的决策主体，例如企业、消费者、政府等。分析玩家目标了解每个参与者的利益诉求，例如利润最大化、市场份额扩大等。评估玩家能力评估每个参与者的资源、技术、能力等，对博弈结果产生影响。

策略与行动空间1策略定义策略是指参与者在博弈中采取的行动计划。2行动空间是指参与者在博弈中可选择的行动集合。3策略组合指所有参与者的策略选择的组合。

信息结构完全信息所有参与者都完全了解博弈的规则、参与者和其他参与者的策略选择。不完全信息至少有一位参与者对博弈的其他方面信息不完全了解。

支付函数支付函数定义支付函数描述参与者在不同行动组合下所获得的收益或损失。收益矩阵用于表示博弈中所有参与者的支付函数，通常以矩阵形式呈现。支付函数分析分析支付函数，可以预测参与者的行为和博弈的结果。

理性人假设理性人假设假设参与者都是理性的，他们会选择对自己最有利的行动。1自我利益最大化参与者追求自身利益最大化，并做出理性的决策。2信息完备参与者拥有足够的信息，能够预测其他参与者的行为。3

纳什均衡概念1定义纳什均衡是指在博弈中，每个参与者都选择了自己的最优策略，并且没有任何一位参与者可以通过改变自己的策略来获得更好的结果。2稳定性纳什均衡是稳定的，因为任何一位参与者都没有动力改变自己的策略。3应用纳什均衡在博弈论中被广泛应用，用于分析和预测博弈的结果。

博弈的分类方法1信息结构完全信息博弈和不完全信息博弈。2时间结构静态博弈和动态博弈。3参与者目标合作博弈和非合作博弈。4支付函数零和博弈和非零和博弈。

完全信息静态博弈

完全信息动态博弈

不完全信息静态博弈

不完全信息动态博弈

合作博弈与非合作博弈合作博弈参与者可以相互沟通和合作，达成共同协议，例如企业间的合资经营。非合作博弈参与者之间无法沟通和合作，只能独立做出决策，例如价格战。

零和博弈与非零和博弈零和博弈指参与者一方的收益必然导致另一方的损失，例如两家企业争夺市场份额，一方获得市场份额的增加，另一方必然会失去市场份额。非零和博弈指参与者的利益可以相互影响，但不一定完全相反，例如两家企业合作开发新产品，双方都能从中获得利益。

重复博弈理论1重复博弈指博弈双方在未来多次重复进行同一博弈。2声誉效应在重复博弈中，参与者的行为会影响其未来的收益，因此会考虑自身声誉。3合作可能性重复博弈增加了合作的可能性，因为参与者可以利用惩罚机制来维护合作关系。

囚徒困境及其启示囚徒困境一个经典的博弈模型，展示了在非合作博弈中，个体理性可能会导致集体非理性。启示囚徒困境表明，即使参与者都有合作的动机，但缺乏沟通和信任机制，也可能导致合作失败。

最优反应函数定义最优反应函数描述了参与者在给定其他参与者策略的情况下，自己的最优策略选择。1分析方法通过绘制最优反应函数，可以找到博弈的纳什均衡。2应用最优反应函数是分析博弈策略的重要工具，例如价格竞争、产品差异化等。3

支配策略分析支配策略是指无论其他参与者采取何种策略，对于某位参与者来说，始终是最佳策略。分析方法如果博弈中存在支配策略，那么该策略将会被参与者选择，可以简化博弈分析。应用支配策略分析可以帮助参与者识别最优策略，例如价格竞争、广告投放等。

混合策略均衡1混合策略是指参与者以一定的概率随机选择自己的策略。2混合策略均衡是指在博弈中，每个参与者都选择了自己的混合策略，并且没有任何一位参与者可以通过改变自己的混合策略来获得更好的结果。3应用混