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图神经网络在跨学科文献挖掘中的应用研究

目录

图神经网络在跨学科文献挖掘中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2图神经网络的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3跨学科文献挖掘的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

文献挖掘概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1文献挖掘的概念和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2常见的文献挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

图神经网络的基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1图结构表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2图神经网络模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

图神经网络在跨学科文献挖掘中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.1应用场景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.2深度学习算法在跨学科文献挖掘中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.3结构化知识图谱构建及分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

实验设计与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

5.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.3训练与测试过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.1结果展示与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.2分析结果与问题讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

7.1主要发现与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

7.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

图神经网络在跨学科文献挖掘中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．22

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.3研究目标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

图神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2主要类型及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.3理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

跨学科文献挖掘问题介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.1文献类型分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.2目标文献识别挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.3挖掘需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

图神经网络在跨学科文献挖掘中的应