太阳能软件：PVsyst二次开发_（14）.自定义报告与输出.docx

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自定义报告与输出

在太阳能软件PVSyst中，自定义报告与输出是进行二次开发的重要部分。通过自定义报告与输出，用户可以根据具体需求生成个性化的数据报告和图表，从而更好地分析和优化太阳能系统的性能。本节将详细介绍如何在PVSyst中进行自定义报告与输出的开发，包括报告模板的创建、数据的提取和处理、以及输出格式的定制。

1.报告模板的创建

在PVSyst中，报告模板的创建是自定义报告的基础。通过创建报告模板，用户可以定义报告的结构、内容和格式。报告模板通常包括以下几个部分：

标题：定义报告的标题，可以包含项目名称、系统配置等信息。

数据表：展示系统性能的关键数据，如年发电量、逐月发电量、系统效率等。

图表：可视化系统性能的图表，如发电量曲线、温度变化曲线等。

文本描述：对系统性能和数据的解释和描述。

1.1创建报告模板的基本步骤

打开PVSyst：启动PVSyst软件，选择要进行分析的项目。

进入报告设置：在项目设置中，选择“Report”或“自定义报告”选项。

定义报告结构：在报告设置中，定义报告的各个部分。可以添加标题、数据表、图表和文本描述。

保存报告模板：将定义好的报告结构保存为模板文件，以便在其他项目中复用。

1.2示例：创建一个包含发电量数据和图表的报告模板

假设我们要创建一个报告模板，展示系统的年发电量和逐月发电量，并包含相应的图表。

1.2.1定义报告标题

#太阳能系统性能报告

##项目名称：XX太阳能发电站

##系统配置：XXkWp

1.2.2添加数据表

在报告设置中，选择“AddTable”或“添加数据表”选项，定义数据表的内容和格式。

##年发电量数据

|项目|数值(kWh)|

|||

|年发电量|123456|

|系统效率|85%|

1.2.3添加图表

在报告设置中，选择“AddChart”或“添加图表”选项，定义图表的类型和数据来源。

##逐月发电量图表


1.2.4添加文本描述

在报告设置中，选择“AddText”或“添加文本描述”选项，输入对数据和图表的解释。

##数据解释

本报告展示了XX太阳能发电站在一年内的发电量和系统效率。从图表中可以看出，发电量在夏季达到峰值，冬季则较低。系统效率为85%，表明系统的性能良好。

1.3保存报告模板

在完成报告模板的定义后，选择“SaveTemplate”或“保存模板”选项，将模板保存为文件。文件格式通常为.pvr，可以在其他项目中加载和使用。

2.数据的提取和处理

在PVSyst中，数据的提取和处理是生成自定义报告的核心步骤。通过提取系统的性能数据，用户可以进行进一步的分析和处理，生成符合需求的报告内容。

2.1提取数据的基本步骤

选择数据类型：在项目设置中，选择要提取的数据类型，如年发电量、逐月发电量、系统效率等。

定义数据范围：选择数据的时间范围，如全年、单月、特定时间段等。

导出数据：将提取的数据导出为CSV、Excel或其他格式的文件。

2.2示例：提取年发电量和逐月发电量数据

假设我们要提取一个项目的年发电量和逐月发电量数据，并将其导出为CSV文件。

2.2.1选择数据类型

在项目设置中，选择“DataExtraction”或“数据提取”选项，定义要提取的数据类型。

-年发电量

-逐月发电量

2.2.2定义数据范围

选择数据的时间范围，例如全年数据。

-时间范围：2023年1月1日-2023年12月31日

2.2.3导出数据

将提取的数据导出为CSV文件，以便在其他工具中进行处理和分析。

importpandasaspd

#假设提取的数据已经保存为CSV文件

data_path=path/to/production_data.csv

#读取CSV文件

data=pd.read_csv(data_path)

#查看数据

print(data.head())

#提取年发电量

annual_production=data[AnnualProduction].sum()

print(f年发电量:{annual_production}kWh)

#提取逐月发电量

monthly_production=data.groupby(Month)[MonthlyProduction].sum()

print(monthly_production)

2.3数据处理

提取的数据可以使用Python等编程语言进行进一步的处理