网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

太阳能软件:PVsyst二次开发_太阳能软件:PVSyst二次开发all.docx

太阳能软件:PVsyst二次开发_太阳能软件:PVSyst二次开发all.docx

  1. 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE1

PAGE1

PVSyst二次开发概述

PVSyst(PhotovoltaicSystemSimulation)是一款广泛用于光伏系统设计和性能评估的软件。通过二次开发,可以扩展PVSyst的功能,提高其在特定项目中的适用性和效率。二次开发可以通过编写脚本、插件或接口来实现,帮助用户自动化复杂任务、生成定制报告、整合外部数据源等。本节将介绍PVSyst二次开发的基本概念和应用场景。

1.PVSyst二次开发的需求分析

1.1二次开发的动机

PVSyst虽然功能强大,但在某些特定应用场景中可能无法满足所有需求。例如,对于大规模光伏项目,手动输入数据和生成报告可能会非常耗时。二次开发可以帮助解决这些问题,提高工作效率。常见的二次开发动机包括:

自动化数据处理:自动从外部数据源导入数据,减少手动输入的错误和时间。

定制化报告生成:生成符合特定需求的报告,如财务分析报告、环境影响评估报告等。

集成外部工具:将PVSyst与GIS系统、气象数据平台等外部工具集成,提高数据的准确性和可靠性。

扩展功能:增加PVSyst的功能,如新的模拟算法、优化工具等。

1.2二次开发的应用场景

数据导入导出:将项目数据从Excel、CSV等格式自动导入PVSyst,或从PVSyst导出数据以供其他软件使用。

批量处理:对多个项目进行批量模拟和分析,生成综合报告。

数据校验:在数据导入前进行校验,确保数据的准确性和完整性。

定制化分析:根据项目需求,定制特定的分析模块,如遮挡分析、温度影响分析等。

2.PVSyst二次开发的技术基础

2.1Python编程语言

Python是一种广泛使用的编程语言,特别适合进行科学计算和数据处理。PVSyst提供了PythonAPI,使得二次开发更加便捷。以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用PVSyst的PythonAPI进行数据导入和模拟:

#导入PVSyst的PythonAPI

importpvlib

importpandasaspd

#读取外部数据文件

data=pd.read_csv(project_data.csv)

#定义PVSyst项目参数

project_params={

latitude:data[latitude][0],

longitude:data[longitude][0],

timezone:Etc/GMT+8,

tilt:data[tilt][0],

azimuth:data[azimuth][0],

module:SANYOHIP-240SA8,

inverter:FroniusIG2.5-1

}

#创建PVSyst系统对象

system=pvlib.pvsystem.PVSystem(

surface_tilt=project_params[tilt],

surface_azimuth=project_params[azimuth],

module_parameters=pvlib.pvsystem.retrieve_sam(CECMod,project_params[module]),

inverter_parameters=pvlib.pvsystem.retrieve_sam(CECInverter,project_params[inverter])

)

#获取气象数据

weather=pvlib.iotools.get_pvgis_hourly(

lat=project_params[latitude],

lon=project_params[longitude],

start

end

radsurface=horizontal,

outputformat=json

)

#进行模拟

location=pvlib.location.Location(

latitude=project_params[latitude],

longitude=project_params[longitude],

tz=project_params[timezone]

)

#计算太阳位置

solar_position=location.get_solarposition(times=weather.index)

#计算总辐射

irradiance=pvlib.irr

文档评论(0)

找工业软件教程找老陈 + 关注
实名认证
服务提供商

寻找教程;翻译教程;题库提供;教程发布;计算机技术答疑;行业分析报告提供;

1亿VIP精品文档

相关文档