太阳能软件：SAM二次开发_5.SAM二次开发工具与技术.docx

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5.1SAM二次开发概述

二次开发是指在现有软件的基础上，通过扩展、修改或增强其功能来满足特定需求的过程。对于太阳能评估软件（SAM），二次开发可以帮助用户实现更复杂的模拟、数据分析和定制化功能。SAM提供了丰富的API接口和开发工具，使得二次开发成为可能。本节将介绍SAM二次开发的基本概念、应用场景和主要工具。

5.2SAM的API接口

SAM的API接口允许开发者通过编程语言与SAM进行交互，从而实现自动化任务、数据导入导出、模拟运行等功能。SAM支持多种编程语言，包括Python、C#和MATLAB。其中，Python是最常用的二次开发语言。

5.2.1PythonAPI

PythonAPI是SAM提供的主要开发接口，通过它，开发者可以轻松地与SAM进行数据交互和模拟控制。以下是一些常用的API函数：

sam.new()：创建一个新的SAM案例。

sam案例.set()：设置案例参数。

sam案例.simulate()：运行模拟。

sam案例.results()：获取模拟结果。

示例：创建并运行一个简单的光伏系统模拟

importPySAM.PvWattsv8aspv

#创建一个新的SAM案例

pv_case=pv.new()

#设置案例参数

pv_case.SolarResource.solar_resource_file=path/to/solar/data/file.csv

pv_case.SystemDesign.array_type=0#0:固定倾角

pv_case.SystemDesign.system_capacity=5000#系统容量，单位为kW

pv_case.Tilt.tilt=20#倾角，单位为度

pv_case.Azimuth.azimuth=180#方位角，单位为度

#运行模拟

pv_case.execute()

#获取模拟结果

results=pv_case.Outputs()

#输出年发电量

print(年发电量:{:.2f}kWh.format(results.gen))

5.3数据导入与导出

数据导入和导出是二次开发中常见的需求。SAM提供了多种方法来处理数据，包括从文件导入、导出到文件，以及通过API进行数据交换。

5.3.1从文件导入数据

从文件导入数据可以帮助用户快速设置模拟参数。常见的文件格式包括CSV、JSON和XML。以下是使用Python从CSV文件导入太阳能资源数据的示例。

示例：从CSV文件导入太阳能资源数据

importpandasaspd

importPySAM.PvWattsv8aspv

#读取CSV文件

data=pd.read_csv(path/to/solar/data/file.csv)

#创建一个新的SAM案例

pv_case=pv.new()

#设置太阳能资源数据

pv_case.SolarResource.solar_resource_data={

year:data[year].tolist(),

month:data[month].tolist(),

day:data[day].tolist(),

hour:data[hour].tolist(),

minute:data[minute].tolist(),

GHI:data[GHI].tolist(),

DNI:data[DNI].tolist(),

DHI:data[DHI].tolist(),

Ws:data[Ws].tolist(),

Ta:data[Ta].tolist(),

DewT:data[DewT].tolist()

}

#运行模拟

pv_case.execute()

#获取模拟结果

results=pv_case.Outputs()

#输出年发电量

print(年发电量:{:.2f}kWh.format(results.gen))

5.3.2导出模拟结果

导出模拟结果可以方便用户进行进一步的数据分析和报告生成。以下是一个使用Python将模拟结果导出到CSV文件的示例。

示例：将模拟结果导出到CSV文件

importpandasaspd

importPySAM.PvWattsv8aspv

#创建一个新的SAM案例

pv_case=pv.new(