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PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;本章学习目标（知识要点）;目录;PowerPoint演示文稿;3.1.1回归简介;3.1.1回归简介;3.1.2回归技术;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.3常用回归算法;3.1.4回归评价标准;3.1.4回归评价标准;3.1.5案例：房屋价格回归;3.1.5案例：房屋价格回归;3.1.5案例：房屋价格回归;目录;PowerPoint演示文稿;3.2.1聚类简介;3.2.1聚类简介;3.2.2聚类技术;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.3典型聚类算法;3.2.4聚类评价标准;3.2.4聚类评价标准;3.2.4聚类评价标准;3.2.5案例：用户社区聚类;3.2.5案例：用户社区聚类;3.2.5案例：用户社区聚类;3.2.5案例：用户社区聚类;目录;PowerPoint演示文稿;3.3.1分类简介;3.3.2分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.3分类技术;3.3.4分类评价标准;3.3.4分类评价标准;3.3.4分类评价标准;3.3.5案例：新闻分类;3.3.5案例：新闻分类;3.3.5案例：新闻分类;3.3.5案例：新闻分类;3.3.5案例：新闻分类;目录;PowerPoint演示文稿;3.4.1支持向量机简介;3.4.2间隔;3.4.2间隔;3.4.2间隔;3.4.2间隔;3.4.2间隔;3.4.2间隔;3.4.2间隔;3.4.3核函数与方法;3.4.3核函数与方法;3.4.4案例：垃圾邮件过滤;3.4.4案例：垃圾邮件过滤;3.4.4案例：垃圾邮件过滤;目录;PowerPoint演示文稿;3.5.1决策树简介;3.5.1决策树简介;3.5.2构造及基本流程;3.5.3剪枝方法;3.5.3剪枝方法;3.5.4案例：鸢尾花卉预测;3.5.4案例：鸢尾花卉预测;目录;PowerPoint演示文稿;3.6综合案例：基于随机森林;3.6综合案例：基于随机森林;3.6综合案例：基于随机森林;3.6综合案例：基于随机森林;3.6综合案例：基于随???森林;3.6综合案例：基于随机森林;本章小结;习题;参考文献;PowerPoint演示文稿
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