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多级决策优化关系网络的小样本学习方法
目录
多级决策优化关系网络的小样本学习方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
2.1多级决策优化问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
2.2小样本学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.3关系网络建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.4研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
文献回顾与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
3.1多级决策优化的现有研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.2小样本学习方法的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.3关系网络在机器学习中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.4存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
模型设计与算法框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.1需求分析与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
4.2算法设计与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
实验设计与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
5.1数据来源与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.2实验设置与参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.1结果展示与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.2分析与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
总结与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
7.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
7.2研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
多级决策优化关系网络的小样本学习方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．21
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
二、背景知识介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
三、方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
四、详细学习步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2构建多级决策优化网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3网络模型训练与优化算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.4模型性能评估与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
五、小样本学习策略与技巧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.1数据增强与样本扩充方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.2迁移学习与预训练模型应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.3模型集成与多数投票策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.4超参数调整与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
六、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．
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