2025年国家自然科学基金结题报告填报清单 - 浙江大学科学.docx

研究报告

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2025年国家自然科学基金结题报告填报清单-浙江大学科学

一、项目基本信息

1.1.项目名称

(1)本项目名为“基于深度学习的复杂网络结构解析与安全风险评估”，旨在深入研究复杂网络的结构特征与安全风险之间的关系，通过构建深度学习模型对网络结构进行解析，并实现对网络安全风险的动态评估。项目研究将紧密结合我国网络安全战略需求，为我国网络安全保障体系建设提供理论支撑和技术支持。

(2)项目名称中的“深度学习”是指一种模仿人脑神经网络结构和功能的人工智能技术，具有强大的特征提取和学习能力。在复杂网络结构解析方面，本项目将利用深度学习技术，实现对网络拓扑结构、节点属性、网络演化等方面的深入分析，从而揭示网络结构特征与安全风险之间的内在联系。

(3)“安全风险评估”是本项目研究的核心内容，通过对网络节点、边、社区等要素的安全风险进行量化评估，为网络安全防护提供决策依据。项目将针对不同类型网络的安全风险特点，构建相应的风险评估模型，为网络安全管理和应急响应提供有力支持。同时，本项目还将关注网络安全风险的动态变化，研究针对复杂网络动态安全风险的预测与预警方法。

2.2.项目批准号

(1)本项目批准号为“NSFC，该批准号由国家自然科学基金委员会统一分配，标志着本项目获得了国家自然科学基金的正式立项支持。项目批准号的获取，是项目团队经过严格评审、专家论证、同行评议等环节，最终获得国家自然科学基金资助的标志。

(2)项目批准号“NSFC中的“NSFC”代表“国家自然科学基金委员会”，是我国最高层次、最具权威性的科研资助机构。该批准号不仅是对项目研究内容的认可，更是对项目团队科研能力和创新能力的肯定。项目批准号的获得，为项目团队在研究过程中提供了稳定的经费保障，有助于推动项目研究的顺利进行。

(3)在项目执行过程中，批准号“NSFC将作为项目的重要标识，用于对外交流、成果展示、经费报销等各个环节。项目团队将严格按照批准号执行项目计划，确保项目研究目标的实现，为我国网络安全领域的研究与发展贡献力量。同时，项目团队也将积极履行科研诚信，确保项目研究成果的质量和水平。

3.3.项目负责人

(1)项目负责人为张华博士，长期从事网络安全与复杂系统研究，具有丰富的学术背景和科研经验。张华博士曾获得多项国家级科研项目资助，并在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文数十篇。在团队建设方面，张华博士具备良好的领导能力和团队协作精神，能够有效整合团队成员的优势，推动项目研究工作的顺利进行。

(2)张华博士在复杂网络结构解析领域具有深入研究，曾主持完成多项国家级和省部级科研项目，取得了显著的研究成果。在项目执行过程中，张华博士将充分发挥自身专业优势，对项目研究工作进行科学规划、合理布局，确保项目研究目标的实现。同时，张华博士还将注重培养年轻科研人员，传承科研精神，为我国网络安全领域培养更多优秀人才。

(3)张华博士在学术交流与合作方面表现突出，与国内外多家知名高校和科研机构建立了广泛的合作关系。在项目执行期间，张华博士将积极拓展国际合作与交流，邀请国际知名学者参与项目研究，提升项目研究水平，推动我国网络安全领域的国际影响力。此外，张华博士还将注重项目成果的转化与应用，为我国网络安全保障体系建设提供有力支持。

4.4.项目依托单位

(1)本项目依托单位为浙江大学，该校是我国顶尖的高等学府之一，拥有深厚的学术底蕴和强大的科研实力。浙江大学在网络安全、计算机科学、信息工程等领域具有显著的研究优势，为项目研究提供了优越的科研环境和丰富的学术资源。

(2)浙江大学网络安全实验室作为项目依托单位的核心机构，拥有一支高水平的研究团队，实验室成员在网络安全领域取得了丰硕的研究成果。实验室与国内外多家知名企业和研究机构保持着紧密的合作关系，为项目研究提供了广阔的合作平台和交流机会。

(3)浙江大学在科研项目管理和人才培养方面具有丰富的经验，为项目提供了良好的支持和服务。学校设有完善的科研项目管理机制，能够确保项目研究的顺利进行。同时，浙江大学注重科研人才的培养，为项目研究团队提供了良好的学术氛围和成长环境，有助于项目研究团队的整体实力提升。依托浙江大学，本项目有望取得突破性研究成果，为我国网络安全领域的发展做出贡献。

二、项目执行情况

1.1.项目执行时间

(1)本项目自2016年1月正式启动，至2025年12月结束，历时五年。项目执行时间跨越了从研究策划、实验开展、数据分析到成果总结的完整科研周期。这一时间段内，项目团队将充分利用国内外科研资源，确保项目研究目标的逐步实现。

(2)项目执行初期，团队将进行文献调研和理论分析，梳理复杂网络结构解析与安全风险