基于人工智能技术的课程开发——评《人工智能与教育教学深度融合创新应用》.pdf

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基于人工智能技术的课程开发

———评«人工智能与教育教学深度融合创新应用»

陈玉明(南京工业大学)

人工智能技术作为新兴技术ꎬ呈现出高速发展趋势ꎬ且在教育教学中得到了广泛应用ꎮ人工

智能技术在教育教学中的应用ꎬ直接影响了网络课程的开发和应用ꎬ其在提升教学质量的基础上ꎬ

满足了广大学生的不同学习需求ꎬ为学生带来不同的学习体验ꎮ«人工智能与教育教学深度融合

创新应用»一书重点讲解了人工智能在教育教学中的应用价值和应用方法ꎬ展示了不同学校开展

人工智能与教育教学深度融合创新应用成效ꎮ阅读该书对理解人工智能在教育教学中的应用有

很大帮助ꎬ也为人工智能技术课程开发带来了一定启发ꎮ

在教育领域中ꎬ人工智能技术逐渐发挥着越来越重要的作用ꎬ尤其是在基础教育阶段ꎬ人工智

能教育的开展ꎬ对培养面向未来的创新性人才具有重要意义ꎮ该书独到之处是分析人工智能技术

在教育教学中的应用策略ꎬ以期借助人工智能技术提升教育教学质量ꎮ

该节共分为三部分ꎬ分别为理论研究篇、区域应用篇以及学校应用篇ꎮ其中在理论研究篇ꎬ主

要讲解人工智能在教育教学中的模式(模型)、融合应用创新、实践探索、技术应用和研究热点追踪

等内容ꎻ区域应用篇ꎬ以广州市各区人工智能和教育教学深度融合现状为例ꎬ分析了人工智能在教育教学中的创新应用实际情况ꎻ学校应用

篇ꎬ从学校视角ꎬ介绍了不同学校开展人工智能与教育教学深度融合的创新应用成效ꎬ明确了当前人工智能应用的实际效果ꎮ

该书结合当前人工智能发展和热点话题ꎬ以及人工智能在教育教学领域的实践案例ꎬ全面介绍了人工智能在教育领域的应用历史、应用

现状以及发展趋势ꎮ这一本书不但是重点课题的研究成果ꎬ同时也是广州市创建全国“智慧教育示范区”推动人工智能与教育教学融合的

理论研究和创新应用成果之一ꎬ给广州市创建全国“智慧教育示范区”在人工智能与教育教学融合创新应用注入了新的活力ꎮ

课程开发本身即为一个生态系统建构的过程ꎮ该书提出ꎬ课程开发必须要和学校实际教育教学情况相结合ꎬ做好调研工作ꎬ同时分析学

生和教师的实际需求ꎬ确保课程开发的针对性和有效性ꎮ因此需要对课程开发环境进行分析后ꎬ再设置相应的课程目标及内容等ꎮ在利用

人工智能技术开发课程前ꎬ首先应该分析开发环境ꎬ客观并系统化分析当前教育教学环境ꎬ以此进一步提高人工智能技术课程开发的有效性

和适用性ꎮ具体而言ꎬ全面了解学校的课程开发条件ꎬ以便于加大对周边资源的利用ꎬ发挥优势ꎬ提升课程开发可行性ꎬ并建构特色课程ꎮ同

时还需要分析学生学习情况ꎬ了解学生对于人工智能技术的认知现状ꎬ进而建构相应的人工智能技术课程ꎮ人工智能技术课程目标的设置ꎬ

则需要与国家政策需要、课程标准要求以及学校、学生实际需求相结合ꎬ科学设置课程目标ꎬ提升人工智能技术课程建构的科学性和合理性ꎮ

在基于人工智能技术的课程开发中ꎬ相应的课程内容选择原则主要是确保课程内容的科学性、可行性以及合理性ꎮ具体选择时严格依照以

上原则ꎬ基于国家教育方针以及政策ꎬ合理选择课程内容ꎬ同时与人工智能技术特点相结合ꎬ兼顾学生实际认知水平以及需求ꎬ最大化为学生

提供体验性以及感知性教学内容ꎮ

网络课程开发中ꎬ学生学习不再受到时间、地点的限制ꎬ能够结合自身学习需求在任何地点任何时间展开学习ꎮ通常情况下在网络课程

制作中ꎬ需要较高的成本投入ꎬ同时随着学生个性化学习需求的提升ꎬ传统教学模式已经无法满足学生需求ꎬ需实施基于人工智能技术的课

程开发ꎮ但是当前基于人工智能技术的网络课程开发还面临着一定问题ꎬ主要为:①教学设计问题ꎮ传统课程制定教学计划以及选择教材

时ꎬ涉及到多方部门ꎬ在多人共同参与商定后ꎬ还需要多次修改才能够确定最终方案ꎬ然而人工智能技术课程的开发ꎬ则是需要教师投入大量

精力ꎬ以确保完成相应的课程设计ꎬ同时结合实际需求合理调整教学内容ꎬ以此实现对广大学生需求的满足ꎮ②技术问题ꎮ人工智能技术

课程开发中ꎬ并非简单采用互联网即可ꎬ还需要多个技术工具支持ꎬ在此基础上才能够完成相应的教学活动ꎬ比如录制教学视频、和学生互动

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等等ꎬ但是各个工具之间并不能够确保完全匹配ꎬ存在相互不兼容情况ꎬ需要多次实施优化以及测试ꎬ提升了人工智能技术课程开发难度ꎮ

③学习效率评估问题ꎮ传统教学质量评估中ꎬ所采用的方法主要为考试等ꎬ但是人工智能技术课程学