生成式人工智能支持教学决策的实践困境与关键进路.pdfVIP

电化教育研究

DOI:10.13811/ki.eer.2024.11.013课程与教学

生成式人工智能支持教学决策的实践困境与

关键进路

沈苑袁汪琼12

渊1.之江实验室数据枢纽与安全研究中心袁浙江杭州311121曰

2.北京大学教育学院袁北京100871冤

[摘要]教学决策具备较强的道德属性袁强调向善性和利他性遥随着生成式人工智能被应用于教学袁其强大的学习尧

理解和生成能力使之承担起大量非程序化决策任务遥这也引发了关键问题院生成式人工智能是否具备支持教学决策的

基本能力钥未来的教育会受到什么样的影响钥文章通过回顾社会学尧心理学尧教育学尧机器道德领域的既往研究袁发现生

成式人工智能的介入推动了教学决策从经验主义向人机协作模式的转变袁同时揭示出其自主性提升过程中伴随着道德

敏感性的不稳定遥这可能引发人机间的误会尧欺骗尧责任推卸等风险袁并潜移默化地改变教育场景中的道德图景遥为应对

这些挑战袁文章提出注入具备情境适应性的机器美德尧构建教学决策专用的提示词与智能体以及推动前瞻性社会实验

等策略袁以促进道德机器在教育领域的建设遥

[关键词]生成式人工智能曰教学决策曰道德机器曰智能教育曰人机协同

[中图分类号]G434[文献标志码]A

[作者简介]沈苑渊1996要冤袁女袁江苏苏州人遥助理研究员袁博士袁主要从事人工智能教学应用伦理研究遥E-mail院

shenyuan676@163.com遥汪琼为通信作者袁E-mail:wangqiong@遥

全面发展袁具备显著的向善性和利他性遥因此袁要制定

一尧引言

出合理尧有效的教学决策袁不仅需要遵循教育规律尧寻

教学是一种复杂的认知活动遥教师在教学中需要求教育效果袁还需要审慎考虑特定决策在价值层面的

针对影响学习的潜在因素不断作出决策遥决策质量直道德属性遥研究表明袁机器的自主性越强袁潜在的伦理

[1][3]

接影响到教学活动效果遥过去教师多依赖于个人经风险就越大袁需要考虑的各种伦理条件就越复杂遥美

验作出教学决策袁近年来随着生成式人工智能国技术伦理专家温德尔窑瓦拉赫渊WendellWallach冤和

渊GenerativeArtificialIntelligence袁下文简称GAI冤的可认知科学哲学家科林窑艾伦渊ColinAllen冤将具有高度

及性增加袁不少教师已经开始尝试人机协同决策遥自自主性渊Agency冤和道德敏感性渊MoralSensitivity冤的机

[4]

2022年起袁OpenAI陆续发布大语言模型ChatGPT尧可器称为野道德机器冶渊MoralMachine冤遥从自主性来看袁

定制的GPTs尧文生视频大模型Sora遥大模型作为GAI现有的大模型能够根据输入自动生成文字尧语音尧图

的典型应用袁在执行生成任务尧模拟人类对话尧高质量片尧视频袁至少已经达到了野半自主系统冶水