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饿了么智能餐损识别系统的准确率提升;背景介绍
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用户体验与反馈
未来展望与规划;背景介绍;饿了么作为中国主要的外卖平台之一,业务量快速增长,对餐损识别的需求也日益增加。;应用场景;准确率提升的重要性;准确率提升的方法;改进识别模型;;机器学习;技术实现与效果评估;;;准确率提升的具体数据;准确率提升的挑战与解决;餐厅的装修、布局、灯光等都会影响图片的质量,从而影响识别准确率。;餐损识别需要在短时间内完成,以保证餐厅运营的效率和客户体验。;餐厅的图片和数据可能包含商业机密和客人隐私,需要得到妥善保护。;用户体验与反馈;简化操作流程;;用户满意度调查结果;未来展望与规划;;;不断优化识别算法,提高识别的准确性和鲁棒性。;谢谢您的观看
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