草原植被盖度遥感反演.pptx

草原植被盖度遥感反演;提纲;1.1背景;;;;;;草原综合植被覆盖度：指某一区域各主要草地类型的植被覆盖度与其所占面积比重的加权平均值。它是以植被盖度作为基本计算单元的。;草原覆盖率：植被盖度≥20%的草原面积占国土总面积的比率，用百分数表示。;植被盖度是草原监测评价最基础、最重要的指标之一，为国家及林草事业发展提供重要数据支撑。

植被盖度集中反映了草原资源数量、质量和生态状况，对草原资源综合评价、监督管理、保护修复等都具有重要的意义。

草原植被盖度是计算草原综合植被盖度、草原覆盖率和林草覆盖率指标的基础。;;;提纲;;;;;;2.4样地设计;;植被盖度主要测量方法有目测法、针刺法和AI识别法。;;;;统计单位;;;;;;;提纲;3.1草原监测抽样;3.1草原监测抽样;3.1草原监测抽样;;空间分辨率10米的遥感影像，时间分辨率为5天。

影像包含近红外波段在内的不少于9个波段。

采用最大值合成技术获取草地植被生长最旺盛时期影像。

遥感数据经过预处理。

从7~9月6万余幅、140余TB影像中筛选符合要求的数据。

遥感数据与外业调查时间间隔在30天之内。;2.植被盖度遥感建模

草原植被盖度遥感监测方法可以概括为3种：

第一种是基于植被指数的估算方法，如经验模型法、植被指数法、像元分解模型法；

第二种是基于数据驱动的机器学习估算方法，如决策树法、人工神经网络法；

第三种是基于遥感物理过程模型的估算方法，如几何光学模型和辐射传输模型的估算等方法。

综合考虑方法适用性、延续性、可对比行及精度，综合监测草原遥感反演选用基于植被指数的反演方法。;;考虑到不同地区、不同草地类盖度、产草量的敏感参数不同，利用上述遥

感数据，采用指数模型法构建NDVI、DVI、EVI、GCVI、NDWI等23种指数模型，实际建模中可根据情况选择效果最理想的一种或多种指数。

采用数据批量算法，获取全国范围不同植被指数图层数据。;;43;;?2=1??=1 ;王林，杨智.草原监测技术与应用.北京，中国林业出版社，2023年.;;关键技术3：海量遥感数据自动化处理与建模技术;;;;;提纲;地面调查数据检查、整理;;下载覆盖中国全域的高分辨率遥感???像（10米分辨率）

数据经过噪点去除、数据插值、去云等处理;;;利用相关系数的平方?2，均方根误差RMSE，平均预估误差MPE,平均绝对百分比误差MAPE等指标来体现模型精度，选取最优模型。;根据构建的草原植被盖度估算模型，利用栅格计算器或者编写相关代码计算区域内每个像元的草原植被盖度，最终形成全国植被盖度产品。;;遥感影像图;;;;;提纲;5.1存在问题;5.2工作建议;5.3针对地方工作建议;;5.4未来展望;请批评指正！