网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

《Alpha基础知识》课件.pptVIP

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

Alpha基础知识探索人工智能的基石

课程概述与学习目标本课程旨在带领大家深入了解Alpha系列模型的核心技术和应用。通过学习,您将能够:理解Alpha系列模型的发展历程和关键技术。掌握Alpha系列模型在不同领域中的应用和潜在价值。思考Alpha系列模型带来的伦理和社会问题。

什么是Alpha系列模型1AlphaGo:第一个战胜职业围棋选手的AI程序。2AlphaGoZero:从零开始,无需人类数据进行学习。3AlphaZero:通用游戏AI,在国际象棋、将棋上都取得突破。4AlphaFold:蛋白质结构预测模型,取得重大突破。5AlphaCode:代码生成模型,具备竞赛级编程能力。

Alpha系列发展历史12016AlphaGo战胜李世石。22017AlphaGoZero横空出世。32018AlphaZero横扫国际象棋、将棋。42020AlphaFold2.0问世,蛋白质结构预测精度大幅提升。52022AlphaCode参加编程竞赛取得优秀成绩。

DeepMind公司简介成立时间2010年创始人戴密斯·哈萨比斯总部英国伦敦核心业务人工智能研究与开发

AlphaGo的诞生背景围棋作为一种复杂的游戏,一直被认为是人工智能难以攻克的难题。DeepMind团队希望利用人工智能技术挑战这一难题,证明人工智能的强大潜力。AlphaGo的诞生标志着人工智能发展史上的一个里程碑。

AlphaGo的核心技术1蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站2深度神经网络3强化学习

AlphaGo的突破性成就AlphaGo在2016年战胜了职业围棋选手李世石。这一胜利证明了人工智能在复杂领域的能力,引起了全球范围内的轰动。AlphaGo的成功也推动了人工智能技术的进一步发展。

AlphaGo对人工智能的启示人工智能的潜力巨大,可以挑战传统意义上的“人类智能”。1深度学习技术是推动人工智能发展的重要驱动力。2强化学习可以帮助AI程序在复杂环境中学习和优化。3

AlphaGoZero的创新无需人类数据进行学习,完全通过自我对弈进行训练。在围棋领域超越了AlphaGo,展现了更强大的能力。

无需人类数据的学习方式AlphaGoZero没有使用任何人类棋谱进行训练,而是从随机策略开始学习。它通过自我对弈不断优化策略,最终超越了人类顶尖棋手。

自我对弈与强化学习自我对弈AI程序与自己对弈,不断学习和改进策略。强化学习通过不断试错,学习在特定环境中采取最佳行动。

AlphaGoZero的性能提升100胜率在与AlphaGo的比赛中,AlphaGoZero取得了100%的胜率。40训练时间AlphaGoZero的训练时间比AlphaGo短了40倍。

AlphaZero的诞生AlphaZero是DeepMind公司开发的通用游戏AI。它能够在国际象棋、将棋和围棋等不同游戏中取得优异成绩。AlphaZero的诞生标志着人工智能向通用性迈出了重要的一步。

通用游戏AI的概念定义能够在多种不同的游戏环境中学习和取得成功的AI程序。特点能够快速适应新游戏,无需重新训练。

AlphaZero的架构设计1蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站2深度神经网络3强化学习

蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站原理蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站是一种树有哪些信誉好的足球投注网站算法,用于在游戏环境中寻找最佳行动。它通过模拟未来可能的游戏局面,评估不同行动的价值,最终选择最优行动。

深度神经网络在AlphaZero中的应用价值网络评估当前局面的价值。策略网络预测下一个最佳行动。

AlphaZero的训练过程1自我对弈AlphaZero与自己对弈,收集游戏数据。2神经网络训练使用收集到的数据训练价值网络和策略网络。3策略优化使用蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站和神经网络模型选择最佳行动。

零基础学习策略AlphaZero从随机策略开始学习,无需任何先验知识。它通过自我对弈不断改进策略,最终成为不同游戏的顶尖高手。零基础学习策略为人工智能的发展带来了新的可能性。

AlphaZero在国际象棋上的表现100胜率AlphaZero以100%的胜率战胜了国际象棋程序Stockfish。2训练时间AlphaZero仅用24小时的训练时间就达到了这一水平。

AlphaZero在将棋上的成就AlphaZero在将棋比赛中也取得了胜利,战胜了顶尖将棋程序。这一结果证明了AlphaZero的通用性,能够在不同类型的游戏中取得成功。

AlphaZero的创新点总结通用性1零基础学习2快速学习3高性能4

AlphaFold的研发背景蛋白质是生命活动的重要组成部分,其结构决定了其功能。预测蛋白质结构是生物学领域的重要难题,对理解生命机制至关重要。AlphaFold的研发旨在利用人工智能技术解决这一难题。

蛋白质折叠问题简介定义蛋白质链如何折叠成三维结构的复杂过程。重要性蛋白质的结构决定了其功能,预测蛋白质结构可以帮助理解

文档评论(0)

183****0706 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6022143242000004

1亿VIP精品文档

相关文档