太阳能软件：PVsyst二次开发_（4）.数据导入与项目设置.docx

PAGE1

PAGE1

数据导入与项目设置

在使用PVsyst进行二次开发时，数据导入和项目设置是至关重要的步骤。这些步骤不仅决定了后续分析的准确性和可靠性，还影响了整个项目的开发效率。本节将详细介绍如何在PVsyst中导入各种数据以及如何设置项目，为后续的二次开发工作奠定基础。

1.数据导入

PVsyst支持多种类型的数据导入，包括气象数据、系统配置数据、地形数据等。了解如何正确导入这些数据是进行有效分析和开发的前提。

1.1气象数据导入

气象数据是太阳能系统设计和性能评估的基础。PVsyst支持从多种来源导入气象数据，包括TMY（典型气象年）数据、现场测量数据和在线气象服务。

1.1.1TMY数据导入

TMY数据是经过处理的典型气象年数据，通常由气象站或气象服务提供商提供。PVsyst中导入TMY数据的步骤如下：

下载TMY数据：首先从气象站或在线气象服务（如NASA的SSE）下载TMY数据文件，常见的文件格式为.epw或.txt。

导入TMY数据：在PVsyst中，通过以下步骤导入TMY数据：

打开项目。

进入“Project”菜单，选择“Importmeteorologicaldata”。

选择数据文件类型（例如.epw），点击“Browse”选择文件路径。

点击“Import”完成数据导入。

代码示例：假设我们使用Python脚本自动化导入TMY数据文件。

#导入必要的库

importos

importsubprocess

#定义PVsyst的安装路径和项目路径

pvsyst_path=C:\\ProgramFiles\\PVsyst\\v6.72\\pvsyst.exe

project_path=C:\\Users\\User\\Documents\\PVsyst\\MyProject.pvs

#定义TMY数据文件路径

tmy_file_path=C:\\Users\\User\\Downloads\\TMY3.epw

#构建命令行参数

command=f{pvsyst_path}-i{project_path}-m{tmy_file_path}

#执行命令

subprocess.run(command,shell=True)

描述：上述代码通过命令行调用PVsyst的可执行文件，将指定的TMY数据文件导入到指定的项目中。-i参数指定项目文件路径，-m参数指定气象数据文件路径。

1.1.2现场测量数据导入

现场测量数据通常来自太阳能辐射计、温度传感器等设备，这些数据可以提供更精确的气象信息。PVsyst中导入现场测量数据的步骤如下：

准备数据文件：确保数据文件格式符合PVsyst的要求，通常是.txt文件，包含日期、时间、辐射、温度等信息。

导入数据文件：在PVsyst中，通过以下步骤导入现场测量数据：

打开项目。

进入“Project”菜单，选择“Importmeasureddata”。

选择数据文件类型（例如.txt），点击“Browse”选择文件路径。

点击“Import”完成数据导入。

代码示例：假设我们使用Python脚本自动化导入现场测量数据文件。

#导入必要的库

importos

importsubprocess

#定义PVsyst的安装路径和项目路径

pvsyst_path=C:\\ProgramFiles\\PVsyst\\v6.72\\pvsyst.exe

project_path=C:\\Users\\User\\Documents\\PVsyst\\MyProject.pvs

#定义现场测量数据文件路径

measurement_file_path=C:\\Users\\User\\Downloads\\MeasurementData.txt

#构建命令行参数

command=f{pvsyst_path}-i{project_path}-m{measurement_file_path}-tmeasured

#执行命令

subprocess.run(command,shell=True)

描述：上述代码通过命令行调用PVsyst的可执行文件，将指定的现场测量数据文件导入到指定的项目中。-tmeasured参数指定数据类型为现场测量数据。

1.2系统配置数据导入

系统配置数据包括光伏组件、逆变器、支架等设备的参数。这些数据可以从制造商的文档中获取，并导入到PVsyst中进行仿真和优化。

1.2.1光伏组件数据导入

光伏组件数据通常包含效率、最大功率、温度系数等参数。PVsyst中导入光伏组件数据