人工智能ArtificialIntelligence精品PPT.pptx

人工智能

ArtificialIntelligence第1页

自然语言了解第2页

本章主要内容自然语言了解普通问题词法分析句法分析语义分析大规模真实文本处理Web信息抽取第3页

自然语言了解普通问题(1)自然语言自然语言：人类交流语言,口语、书面语、手语、 旗语等人造语言：机器语言，包含C++,BASIC等 世界语到当前为止人类知识有80%以上使用自然语言文字记载下来。但未来，可能用计算机语言形式记载知识将会越来越多。所以说，语言信息处理技术和每年所处理信息总量已成为衡量一个国家当代化水平主要标志之一。相比较人工智能其它领域，自然语言了解是难度大，进展小。至今为止未能到达很高水平。第4页

自然语言了解普通问题(2)什么是“自然语言了解”？与“智能”一样，存在各种各样了解和解释。利用计算机对自然语言进行了解自然语言“了解”准则：给计算机输入一段自然语言文本，假如计算机能问答(question-answering)－机器能正确地回答输入文本中相关问题；文摘生成(summarizing)－机器有能力产生输入文本摘要；释义(paraphrase)－机器用不一样词语和语句复述输入文本；翻译(translation)－机器把一个语言(源语言)翻译为另一个语言(目口号言)第5页

自然语言了解普通问题(3)自然语言了解自然语言了解是语言信息处理技术一个高层次主要方向。是人工智能领域关注关键问题之一。自然语言了解困难原因：目标表示复杂性映射类型多样性源表示中各元素间交互程度差异性第6页

自然语言了解普通问题(4)语言学研究自然语言了解是哲学(philosophy)，语言学(linguistics),语言心理学(psycholinguistics),认知科学(cognitivescience),计算机科学(computerscience)，数学(mathematics)，逻辑学(logic)及相关学科发展和结合而形成一门交叉学科。第7页

自然语言了解普通问题(5)语言学研究语言学家：只关心词组成短语，短语组成句子，句法怎样。即语言理论哲学家：词怎么能表示万物万事。怎样用词来描述。心理学家：语言产生机制，人怎么能了解句子意思。神经网络。计算语言学家：用数据结构、数学模型把哲学、心理学、语言学等语言分科知识进行表示，用恰当算法识别句子结构，完成自然语言相关各项任务。第8页

自然语言了解普通问题(6)语言学研究－了解层次语音分析：找出最小可独立声音单元----音素词法分析：找出词汇各个词素（词根），从中取得语言学信息例：我们研究全部东西;把手放在桌上我们--研究所--有--东西 （交叉歧义）我们--研究--全部--东西把--手--放在--桌上 （组合歧义）把手--放在--桌上第9页

自然语言了解普通问题(7)语言学研究－了解层次句法分析：对句子和短语结构进行分析，找出词、短语等相互关系以及各自在句子中作用等。在语言自动处理研究中，句法分析研究是最为集中，这与乔姆斯基（Chomsky）贡献是分不开。主要方法有：短语结构语法、格语法、扩充转移网络、功效语法等。语法分析：将单词之间线性次序变换成一个显示单词怎样与其它单词相关联结构。确定语句是否合乎语法第10页

自然语言了解普通问题(8)语言学研究－了解层次语义分析：经过分析找出词义，结构意义及其结合意义，从而确定语言所表示真正（实际）含义或概念。在语言自动了解中，语义越来越成为一个主要研究内容。（尤其是对话系统） 你打我 我打你语用分析：研究语言所在外界环境对语言使用所产生影响。描述语言环境知识、语言与语言使用者在某个给定语言环境中关系。为确定真正含义，对表示结构重新加以解释。（故宫、一块）第11页

自然语言了解普通问题(9)研究目标建立一个足够准确语言数学模型使计算机经过编程来完成自然语言相关任务。如：听、读、写、说，释义，翻译，回答下列问题等。经过语言索取信息，由此能力则说明该系统对语言已了解了。第12页

自然语言了解普通问题(10)自然语言层次划分及对应技术理论层次结构实现技术模板匹配、基于规则语音?模式匹配基于词素、词汇词汇词典结构转换生成、词汇功效语法语法?扩展转移网络(ATN),CF规则格语法、语义基元理论、模型理论语义?产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑基于记忆推理、语言行为理论、篇章语法语用第13页

自然语言了解普通问题(11)应用机器翻译或机器辅助翻译。文本了解：将输入文本转换成某种数据库格式。文本生成：依据用户需要以某种自然语言方式输出储存在计算机内各种信息。自然语言接口：人类直接用自然语言与数据库、教授系统等进行人机交互。……第14页

自然语言了解普通问题(12)应用网络方面：信息检索（i